大规模风光火容量配置研究分析

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2016.07.015

电力建设 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (7): 105-111.doi: 10.3969/j.issn.1000－7229.2016.07.015

大规模风光火容量配置研究分析

赵理威1，张新燕1，赵理飞2，尹勋1，徐其丹1，赵昂1

1.新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐市 830047；2.国网奎屯供电公司，新疆维吾尔自治区奎屯市 833200

出版日期:2016-07-01
作者简介:赵理威（1992），男，硕士研究生，研究方向为可再生能源发电和新能源并网；张新燕（1964），女，教授，博士生导师，研究方向为新能源发电控制与并网技术；赵理飞（1988），男，工程师，主要从事电网运行调度和规划方面的研究；尹勋（1991），男，硕士研究生，研究方向为新能源发电与并网技术；徐其丹（1989），男，硕士研究生，研究方向为新能源发电与并网技术；赵昂（1988），男，硕士研究生，研究方向为新能源发电与并网技术。
基金资助:
国家自然科学基金项目（51367015）;国家电网公司科学技术项目（SGXJ0000DKJS1440234）;新疆维吾尔自治区科技支疆项目（201491112）

Research and Analysis on Capacity Allocation of Large Scale Wind-PV-Thermal-Bundled Power

ZHAO Liwei1, ZHANG Xinyan1, ZHAO Lifei2, YIN Xun1,XU Qidan1, ZHAO Ang1

1. School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830047, China； 2. State Grid Kuitun Power Supply Company, Kuitun 833200, Xinjiang Uygur Autonomous Region, China

Online:2016-07-01
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation of China（51367015）

摘要/Abstract

摘要： “三北”地区的弃风、弃光一直是制约新能源发展的大问题，通过制定合适的风、光、火电源配置方案，在保证电网稳定的同时能有效提高新能源消纳能力。根据历史气象数据结合新能源实际出力数据，确定风、光出力特性，拟定不同的风、光、火容量配置方案，以负荷年出力和日出力曲线作为送电曲线，进行计算，分析新能源利用率、弃电量等指标，最后选出最优方案。针对±800 kV哈密至郑州直流输电工程完成电源优化配置，结果显示，风、光、火多电源系统中，新能源的消纳主要受容量配置比例、火电调峰能力及新能源出力与负荷出力的同频程度影响。

关键词: 电源配置, 风光火打捆, 新能源消纳, 出力特性, 负荷曲线, 送电曲线

Abstract: Northwest, north, and northeast China of abandoned wind and abandoned light has been the big problem restricting the development of new energy. It can ensure the stability and effectively of system and improve the ability of new energy accommodation by making the appropriate configuration scheme of wind-PV-thermal-bundled power system. According to the historical weather data combined with new energy output data, this paper determines the wind and photovoltaic output characteristics, develops different wind-PV-thermal-bundled power schemes, and takes the annual output and daily output curves of load as sending electrical curves to calculate and analyze the new energy utilization, waste electricity and other indicators. Finally, this paper chooses the optimal scheme. The power allocation optimization is completed for the ±800 kV Hami-Zhengzhou HVDC transmission project, whose results show that, in the wind-PV-thermal-bundled power system, the new energy accommodation is mainly affected by the capacity allocation ratio, power peaking capacity, the synchronous output of new energy and load.

Key words: power allocation, wind-PV-thermal-bundled power, new energy accommodation, output characteristic, load curve, power transmission curve

中图分类号:

TM 721

赵理威，张新燕，赵理飞，尹勋，徐其丹，赵昂. 大规模风光火容量配置研究分析[J]. 电力建设, 2016, 37(7): 105-111.

ZHAO Liwei, ZHANG Xinyan, ZHAO Lifei, YIN Xun,XU Qidan, ZHAO Ang. Research and Analysis on Capacity Allocation of Large Scale Wind-PV-Thermal-Bundled Power[J]. Electric Power Construction, 2016, 37(7): 105-111.

参考文献

［1吴雄, 王秀丽, 李骏,等. 考虑风电外送的省级系统调峰分析模型［J］. 电网技术, 2013,37（6）: 1578-1583. WU Xiong, WANG Xiuli, LI Jun, et al. A model to analyze peak load regulation of provincial power system considering sending-out of wind power ［J］. Power System Technology, 2013,37（6）: 1578-1583. ［2］吕泉, 王伟, 韩水,等. 基于调峰能力分析的电网弃风情况评估方法［J］. 电网技术, 2013，37（7）: 1887-1894. L Quan, WANG Wei, HAN Shui, et al. A new evaluation method for wind power curtailment based on analysis of system regulation capability［J］. Power System Technology, 2013,37（7）: 1887-1894. ［3］魏刚, 范雪峰, 张中丹,等. 风电和光伏发展对甘肃电网规划协调性的影响及对策建议［J］. 电力系统保护与控制, 2015，43（24） :135-141. WEI Gang, FAN Xuefeng, ZHANG Zhongdan, et al. Influence of wind power and photovoltaic’s development onGansu power grid planning coordination and suggestions［J］. Power System Protection and Control, 2015,43（24） : 135-141. ［4］钟胜, 黄娟娟, 李泰军,等. 酒泉至湖南±800kV特高压直流规划运行曲线［J］. 电力建设, 2015, 36（9）:96-102. ZHONG Sheng, HUANG Juanjuan, LI Taijun, et al. ±800 kV UHVDC planning operation curve from Jiuquan to Hunan ［J］. Electric Power Construction, 2015, 36（9）:96-102. ［5］刘振亚, 张启平, 董存,等. 通过特高压直流实现大型能源基地风、光、火电力大规模高效率安全外送研究［J］. 中国电机工程学报, 2014，34（16）:2513-2522. LIU Zhenya, ZHANG Qiping, DONG Cun, et al. Efficient andsecurity transmission of wind, photovoltaic and thermal power of large-scale energy resource bases through UHVDC projects［J］. Proceedings of the CSEE, 2014,34（16）: 2513-2522. ［6］张军, 许晓艳, 黄永宁,等. 基于时序生产模拟仿真的宁夏电网风光优化配比研究［J］. 电力系统保护与控制, 2014,42（19）:81-86. ZHANG Jun, XU Xiaoyan, HUANG Yongning, et al. Optimal proportion study of wind and PV capacity in Ningxia power grid based on time sequence simulation［J］. Power System Protection and Control, 2014,42（19）:81-86. ［7］肖创英, 汪宁渤, 陟晶,等. 甘肃酒泉风电出力特性分析［J］. 电力系统自动化, 2010, 34（17）:64-67. XIAO Chuangying, WANG Ningbo, ZHI Jing, et al. Power characteristics of Jiuquan wind power base［J］. Automation of Electric Power Systems, 2010, 34（17）:64-67. ［8］张宁, 康重庆, 肖晋宇,等. 风电容量可信度研究综述与展望［J］. 中国电机工程学报, 2015，35（1）:82-94. ZHANG Ning, KANG Chongqing, XIAO Jinyu, et al. Review and prospect of wind power capacity credit［J］. Proceedings of the CSEE, 2015,35（1）:82-94. ［9］高英, 谢开贵, 胡博,等. 考虑光伏出力与负荷相关性的光伏电站容量可信度评估［J］. 电力系统保护与控制, 2013,41（14）:1-6. GAO Ying, XIE Kaigui, HU Bo, et al. Photovoltaic power capacity credit evaluation model considering the correlation between photovoltaic power generation and system load［J］. Power System Protection and Control, 2013,41（14）:1-6. ［10］李明宇, 王坚. 南方电网调峰形势、问题与对策［J］. 南方电网技术, 2014，8（2）:69-72. LI Mingyu, WANG Jian. Thesituation, problems and measures of load regulation in China Southern power grid［J］. Southern Power System Technology, 2014,8（2）:69-72. ［11］孟杰. 含大规模新能源的电力系统优化调度问题研究［D］. 北京：华北电力大学, 2014. MENG Jie, Research on optimal dispatch of power systems incorporating large-scale renewable energy［D］. Beijing: North China Electric Power University,2014.

[1]	艾欣，杨子豪，胡寰宇，王智冬，彭冬，赵朗. 基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用[J]. 电力建设, 2020, 41(5): 28-36.
[2]	李湘旗，禹海峰，李欣然，章德，蒋星，朱思睿，陈长青. 考虑储能系统动态全寿命周期特性的多功能应用需求规划方法[J]. 电力建设, 2020, 41(1): 45-54.
[3]	杨朋朋，张修平，王明强，杨明，王飞，王士柏. 计及调峰能力的风光储联合系统优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(9): 124-130.
[4]	王洪坤，葛磊蛟，李宏伟，迟福建. 分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述[J]. 电力建设, 2017, 38(7): 1-.
[5]	张小东，杨廷天，任景，武泽辰，张倩文，王秀丽，杨皓. 考虑新能源消纳的大用户直购电机制及其在西北电网的应用[J]. 电力建设, 2017, 38(1): 139-.
[6]	任炳俐，张振高，王学军，李慧，闫大威，张沛. 基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法[J]. 电力建设, 2016, 37(11): 64-.
[7]	林顺富，黄娜娜, 赵伦加, 汤波, 李东东. 基于用户行为的家庭日负荷曲线模型[J]. 电力建设, 2016, 37(10): 114-.
[8]	钟胜，黄娟娟，李泰军，田昕，夏懿，范雪峰，宋汶秦. 酒泉至湖南±800 kV特高压直流规划运行曲线[J]. 电力建设, 2015, 36(9): 96-102.
[9]	和敬涵，谢毓毓，叶豪东，王小君，李智诚. 电动汽车充电模式对主动配电网的影响[J]. 电力建设, 2015, 36(1): 97-102.
[10]	史文博，王健，沈添福，边瑞恩. 基于改进倍比平滑法的节假日短期负荷预测方法[J]. 电力建设, 2014, 35(10): 21-25.
[11]	林章岁罗利群. 福建省风电出力特性及其对电网的影响分析[J]. 电力建设, 2011, 32(12): 18-23.

大规模风光火容量配置研究分析

Research and Analysis on Capacity Allocation of Large Scale Wind-PV-Thermal-Bundled Power

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价