RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2019.01.012

电力建设 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (1): 96-103.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.01.012

RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

王腾飞，王辉，冷亚军，赵文会

上海电力学院经济与管理学院，上海市200090

出版日期:2019-01-01
作者简介:王腾飞（1992），男，硕士研究生，通信作者，主要从事电力经济与电力市场方面的研究工作；王辉（1980），女，博士，副教授，硕士生导师，主要从事电力市场、能源互联网方面的研究工作；冷亚军（1985），男，博士，讲师，硕士生导师，主要从事电力系统稳定性分析与控制方面的研究工作；赵文会（1977），女，博士，教授，硕士生导师，主要从事电力市场、电力系统经济调度方面的研究工作。
基金资助:
上海市自然科学基金项目（13ZR1417700）；国家自然科学基金项目（71403163，71601109）；教育部人文社会科学研究一般项目（18YJAZH138）

Profit Model of Power Retailer Considering Microgrid Group Under Renewable Portfolio Standards and Energy Deviation Penalty Mechanism

WANG Tengfei， WANG Hui， LENG Yajun， ZHAO Wenhui

College of Economics & Management， Shanghai University of Electric Power， Shanghai 200090，China

Online:2019-01-01
Supported by:
his work is supported by Natural Science Foundation of Shanghai（No. 13ZR1417700），National Natural Science Foundation of China （No. 71403163，No. 71601109）and General Project of Humanities and Social Sciences Research Program of Ministry of Education（No. 18YJAZH138）.

摘要/Abstract

摘要： 可再生能源配额制（renewable portfolio standard， RPS）和偏差电量考核机制是近几年推出的2项重要电改政策，使售电公司面临着双重考核压力。为量化分析RPS和偏差电量考核对售电公司的影响，综合考虑可再生能源配额制与偏差电量考核机制，以售电公司利润最优为目标，构建了2种售电公司盈利模型，即售电公司独自经营盈利模型和售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型。售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型的提出是为降低RPS考核成本，减少偏差电量以及兼顾微电网群绿色环保、灵活可控等优点。文章利用广东省实际交易数据对比分析了售电公司在2种盈利模型下的最优利润。分析结果表明，售电公司与微电网群代理商合作，降低了RPS与偏差电量考核成本，提高了整体利润，基于夏普利（Shapley）值分配方法，售电公司与微电网群代理商的盈利均能达到最大，为售电公司的最优经营策略。

关键词: 售电公司, 偏差电量考核, 可再生能源配额制（RPS）, 盈利模型

Abstract: Renewable portfolio standards （RPS） and energy deviation penalty mechanism are 2 major power reform policies introduced in recent years， which have caused the power retailer to face double assessment pressure. To quantitatively analyze the impact of RPS and energy deviation penalty on power retailer， 2 profit models are constructed with the aim of optimal profit， comprehensively considering renewable portfolio standards and energy deviation penalty. One is that the profit model of power retailer operates independently， and the other is that the profit model of power retailer and the microgrid group agent alliance cooperate， considering the advantages of green， environmental protection， flexibility and controllability of microgrid group.Using the actual transaction data of Guangdong province， the optimal profit under the 2 business models of the power retailer are compared and analyzed. The analysis results show that the cooperation of power retailer and the microgrid group agent can reduce the cost due to assessment following RPS and energy deviation penalty， and can increase the revenue. Adopting the Shapley value distribution method， power retailer and microgrid group agents can achieve the maximum profit， which is the optimal business strategy for power retailer recommended in this paper.

Key words: power retailer, energy deviation penalty, renewable portfolio standards（RPS）, profit model

中图分类号:

TM 73

王腾飞，王辉，冷亚军，赵文会. RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型[J]. 电力建设, 2019, 40(1): 96-103.

WANG Tengfei， WANG Hui， LENG Yajun， ZHAO Wenhui. Profit Model of Power Retailer Considering Microgrid Group Under Renewable Portfolio Standards and Energy Deviation Penalty Mechanism[J]. Electric Power Construction, 2019, 40(1): 96-103.

参考文献

［1］国家能源局综合司.关于征求《可在生能源电力配额及考核办法（征求意见稿）》意见的函［R］.北京：国家能源局综合司，2018.
［2］罗琴，宋依群.售电市场环境下计及可中断负荷的营销策略［J］.电力系统自动化，2015，39（17）：134-139.
LUO Qin， SONG Yiqun. Marketing strategy in competitive retail market considering interruptible load［J］.Automation of Electric Power Systems，2015，39（17）：134-139.
［3］任艺，周明，李庚银，等.考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型［J］.电力系统自动化， 2017，41（14）：30-36.
REN Yi ，ZHOU Ming， LI Gengyin，et al. Bi-level model of electricity procurement and sale strategies for electricity retailers considering users’ demand response［J］. Automation of Electric Power Systems，2017，41（14）：30-36.
［4］顾伟，任佳依，高君，等.含分布式电源和可调负荷的售电公司优化调度模型［J］.电力系统自动化，2017，41（14）：37-44.
GU Wei， REN Jiayi，GAO Jun， et al. Optimal dispatching model of electricity retailers considering distributed generator and adjustable load［J］. Automation of Electric Power Systems.2017，41（14）：37-44.
［5］杨阳方，刘继春.计及电量互保策略的售电公司两阶段日前决策方法［J］.电力系统自动，2017，41（24）：120-128 .
YANG Yangfang， LIU Jichun. Two-stage decision-making method of retailers considering the power transfer strategy［J］.Automation of Electric Power Systems，2017，41（24）：120-128.
［6］HATAMI A R， SEIFI H，SHEIKH-EL-ESLAMI M K. Strategic evaluation of bilateral contract for a retailer in an electricity market［J］.Electric Power Systems Research，2009，79（1）：246-254.
［7］杨萌，艾欣，唐亮，等.计及风险规避的售电公司平衡市场优化交易策略研究［J］.电力系统自动化，2018，42（1）：88-97.
YANG Meng， AI Xin， TANG Liang， et al.Optimal trading strategy in balancing market for electricity retailer considering risk aversion［J］.Power System Technology，2018，42（1）：88-97.
［8］MAHDI N， ASGHAR A F.Optimal strategy planning for a retailer considering medium and short-term decisions［J］.International Journal of Electrical Power & Energy Systems，2013，45（1）：107-116.
［9］郭曼兰，陈皓勇，张聪，等.偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略［J］.电力系统自动化，2017，41（20）：17-25.
GUO Manlan， CHEN Haoyong，ZHANG Cong， et al. Optimal marketing strategy of retailers under energy deviation penalty［J］.Automation of Electric Power Systems，2017，41（20）：17-25.
［10］张晨.售电放开政策下电力交易多方主体利益分析模型研究［D］.北京：华北电力大学，2016.
ZHANG Chen. Benefit equilibrium model of multi-stakeholders in an open retail market［D］. Beijing： North China Electric Power University（beijing），2016.
［11］张晨，韩新阳，白翠粉，等.基于合作博弈的电力市场模式下售电商购电策略模型［J］.中国电力，2017，50（6）：177-184. ZHANG Chen， HAN Xinyang， BAI Cuifen， et al. Purchasing strategy model for power supplier based on the cooperative game theory in an open electricity market ［J］. Electric Power，2017，50（6）：177-184.
［12］国家发展改革委员会.关于推进售电侧改革的实施意见［R］. 北京：国家发展改革委员会，2015.
［13］张弛，陈晓科，徐晓刚，等.基于电力市场改革的微电网经营模式［J］.电力建设，2015，36（11）：154-159.
ZHANG Chi. CHENG Xiaoke， XU Xiaogang， et al. Microgrid operation mode based on electricity market reform［J］.Electric Power Construction，2015，36（11）：154-159.
［14］甘宇翔，蒋传文，白宏坤，等. 市场环境下园区售电商的最优报价和运行优化［J］.电网技术， 2018， 42（3）： 707-714.
GAN Yuxiang， JIANG Chuanwen， BAI Hongkun， et al. Optimal bidding strategy and operation of industrial park electricity retailer in electricity market［J］.Power System Technology， 2018， 42（3）： 707-714.
［15］葛军凯，李题印，孙可，等.多元化售电主体并存下微电网的竞价策略研究［J］.现代电力，2017，34（6）：16-21.
GE Junkai， LI Tiyin， SUN Ke， et al. Research on bidding strategy for microgrid under diversified electric utilities［J］.Modern Electric Power，2017，34（6）：16-21.
［16］刘敦楠，徐尔丰，许小峰，等.面向园区微网的“源–网–荷–储”一体化运营模式［J］.电网技术，2018，42（3）：681-689.
LIU Dunnan， XU Erfeng， XU Xiaofeng，et al. Source-network-load-storage” integrated operation model for microgrid in park ［J］.Power System Technology 2018，42（3）：681-689.
［17］刘一欣，郭力，王成山，等.多微电网参与下的配电侧电力市场竞价博弈方法［J］.电网技术，2017，41（8）：2469-2476. LIU Yixin， GUO Li， WANG Chengshan，et al. Optimal bidding strategy for microgrids in electricity distribution market ［J］. Power System Technology 2017，41（8）：2469-2476.
［18］国家能源局.关于建立可再生能源开发利用目标引导制度的指导意见［R］.北京：国家能源局，2016.
［19］赵盛楠，王蓓蓓，李扬，等.基于系统动力学的分布式可再生能源激励机制分析［J］.电力系统自动化，2017，41（24）：97-104，128.
ZHAO Shengnan， Wang Beibei， LI Yang， et al. System dynamics based analysis on incentive mechanism of distributed renewable energy resource［J］. Automation of Electric Power Systems. 2017，41（24）：97-104，128.

[1]	徐晓，陈中，丁宏恩，方国权，陈妍希，杜璞良. 面向区域售电公司的边缘计算架构设计探讨[J]. 电力建设, 2019, 40(7): 41-47.
[2]	孙波，李思敏，樊亚南，李志恒. 电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型[J]. 电力建设, 2019, 40(7): 107-114.
[3]	高瑞，郭红霞，杨苹，郭敏铧，任智君. 基于用户侧可调节资源的售电公司实时市场偏差电量管控策略[J]. 电力建设, 2019, 40(6): 114-122.
[4]	高乾恒，黄帅飞，李二超，董治强，李潇逸. 市场环境下含氢储能的售电公司优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(4): 42-48.
[5]	杨用春，穆启天，高亚静，肖湘宁. 考虑谐波治理的售电公司供电服务套餐设计[J]. 电力建设, 2018, 39(7): 32-40.
[6]	杨思渊,姜子卿，艾芊，何奇琳. 售电公司商业模式国际经验及启示[J]. 电力建设, 2018, 39(3): 123-.
[7]	张潜, 谭忠富，刘敦楠 . 售电公司参与需求侧响应的系统动力学研究[J]. 电力建设, 2018, 39(2): 124-.
[8]	杜蜻蜓,刘继春,王冬,杨常. 计入柔性负荷的售电公司参与市场竞价两阶段优化模型 [J]. 电力建设, 2017, 38(6): 142-.

RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

Profit Model of Power Retailer Considering Microgrid Group Under Renewable Portfolio Standards and Energy Deviation Penalty Mechanism

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