Review on Coordination Control of Generation-Grid-Load-Storage

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2018.11.013

Abstract

Abstract: Active distribution network （ADN） is a kind of distribution systems. Through active energy management of sources， network and loads， it can improve the ability to consume distributed energy and the operation efficiency of power system. The coordinated dispatching technology about source-network-load-storage has been playing a vital role in the development of ADN， and became one of the key technologies to promote the large-scale energy consumption of renewable energy. Scholars have carried out extensive and deep research on the coordinated dispatching technology of source-network-load-storage in ADN. Many progresses have been achieved. Firstly， features of ADN are analyzed. Then， the coordinated dispatching technology about source-network-load-storage in ADN are analyzed and summed up according to four technical aspects， including demand response technology in ADN， flexible load modeling， coordinated scheduling mechanism and coordinated dispatching architecture. Finally， the existing problems and futures about the development of coordinated dispatching technology in ADN are analyzed and prospected.

Key words: active distribution network（ADN）, source-grid-load-storage, coordinated scheduling, flexible load, demand response

CLC Number:

TM 73

CHEN Meifu， XIA Mingchao， CHEN Qifang， SONG Yuguang， YANG Shuai. Review on Coordination Control of Generation-Grid-Load-Storage[J]. Electric Power Construction, 2018, 39(11): 109-118.

References

［1］陈旭，张勇军，黄向敏. 主动配电网背景下无功电压控制方法综述［J］. 电力系统自动化， 2016， 40（1）：143-151.
CHEN Xu， ZHANG Yongjun， HUANG Xiangmin. Review of reactive power and voltage control method in the background of active distribution network［J］. Automation of Electric Power Systems， 2016， 40（1）：143-151.
［2］D’ADAMO C， JUPE S， ABBEY C. Global survey on planning and operation of active distribution network： update of CIGRE C6.11 working group activities［C］// 20th International Conference on Electricity Distribution. Prague： IET， 2009： 1-4.
［3］邢海军，程浩忠，张沈习，等. 主动配电网规划研究综述［J］. 电网技术， 2015， 39（10）： 2705-2711.
XING Haijun， CHENG Haozhong， ZHANG Shenxi， et al. Review of active distribution network planning［J］. Power System Technology， 2015， 39（10）： 2705-2711.
［4］刘开俊，高艺，宋福龙. 多适应性电网规划风险评估框架设计及应用展望［J］. 电力建设， 2015， 34（12）： 1-5.
LIU Kaijun， GAO Yi， SONG Fulong. Risk assessment framework design on flexibility power grid planning and its application prospect［J］. Electric Power Construction， 2015， 34（12）： 1-5.
［5］曾鸣，杨雍琦，向红伟，等. 兼容需求侧资源的“源-网-荷-储”协调优化调度模型［J］. 电力自动化设备， 2016， 36（2）： 102-111.
ZENG Ming， YANG Yongqi， XIANG Hongwei， et al. Optimal dispatch model based on coordination between“generation- grid- load- energy storage” and demand-side resource［J］. Electric Power Automation Equipment， 2016， 36（2）： 102-111.
［6］徐智威，胡泽春，宋永华，等. 基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略［J］. 中国电机工程学报， 2014， 34（22）： 3638-3646.
XU Zhiwei， HU Zechun， SONG Yonghua， et al. Coordinated charging strategy for PEV charging stations based on dynamic time-of-use tariffs［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（22）： 3638 - 3646.
［7］YANG H， YANG S， XU Y， et al. Electric vehicle route optimization considering time-of-use electricity price by learnable partheno-genetic algorithm［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2015， 6（2）： 657-666.
［8］SHAH J J， NIELSEN M C， SHAFFER T S， et al. Cost-optimal consumption-aware electric water heating via thermal storage under time-of-use pricing［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2016， 7（2）：592-599.
［9］刘小聪，王蓓蓓，李扬，等. 基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型［J］. 电网技术， 2014， 38（11）： 2955-2963.
LIU Xiaocong， WANG Beibei， LI Yang， et al. Unit commitment model and economic dispatch model based on real time pricing for large-scale wind power accommodation［J］. Power System Technology， 2014， 38（11）： 2955-2963.
［10］麻秀范，王超，洪潇，等. 基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型［J］. 电工技术学报， 2016， 31（S1）： 190-202.
MA Xiufan， WANG Chao， HONG Xiao， et al. Optimal scheduling of charging and discharging of electric vehicle based on real time price and economic dispatch model［J］. Transactions of China Electrotechnical Society， 2016， 31（S1）： 190-202.
［11］KIM S J， GIANNAKIS G. An online convex optimization approach to real-time energy pricing for demand response［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2017， 8（6）： 2784- 2793.
［12］HUANG L， XU S， WANG X， et al. Dynamic optimized decision model of smart utilization for typical public building employing critical peak pricing［C］// China International Conference on Electricity Distribution. IEEE， 2016： 1-5.
［13］黄海新，邓丽，文峰，等. 基于实时电价的用户用电响应行为研究［J］. 电力建设， 2016， 37（2）： 63-68.
HUANG Haixin， DENG Li， WEN Feng， et al. Customer response behavior based on real-time pricing［J］. Electric Power Construction， 2016， 37（2）： 63-68.
［14］NGUYEN D H， NARIKIYO T， KAWANISHI M. Optimal demand response and real-time pricing by a sequential distributed consensus- based admm approach［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2018， 9（5）： 4964 - 4974.
［15］王强钢，雷超，李勇，等. 考虑DLC空调负荷轮控的高压配电网无功优化模型［J］. 中国电机工程学报， 2018， 36（6）： 1684-1694.
WANG Qianggang， LEI Chao， LI Yong， et al. A reactive power optimization model of high voltage distribution network considering DLC cycle control of air-conditioning loads［J］. Proceedings of the CSEE， 2018， 36（6）： 1684-1694.
［16］LIU M， SHI Y. Model predictive control of aggregated heterogeneous second-order thermostatically controlled loads for ancillary services［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2016， 31（3）：1963-1971.
［17］ZHOU Y， WANG C， WU J， et al. Optimal scheduling of aggregated thermostatically controlled loads with renewable generation in the intraday electricity market ［J］. Applied Energy， 2017， 188：456-465.
［18］ZHU X， XIA M， CHIANG H D， et al. Coordinated sectional droop charging control for EV aggregator enhancing frequency stability of microgrid with high penetration of renewable energy sources［J］. Applied Energy， 2018， 210： 936-943.
［19］鲍谚，贾利民，姜久春，等. 电动汽车移动储能辅助频率控制策略的研究［J］. 电工技术学报， 2015， 30（11）：115-126.
BAO Yan， JIA Limin， JIANG Jiuchun， et al. Research on the control strategy of electric vehicle mobile energy storage in ancillary frequency regulation［J］. Transactions of China Electrotechnical Society， 2015， 30（11）：115-126.
［20］艾欣，周树鹏，陈政琦，等. 多随机因素下含可中断负荷的电力系统优化调度模型与求解方法研究［J］. 中国电机工程学报， 2017， 37（8）： 2231-2241.
AI Xin， ZHOU Shupeng， CHEN Zhengqi， et al. Research on optimal scheduling model and solving method for power system with interruptible load considering multi stochastic factors［J］. Proceedings of the CSEE， 2017， 37（8）： 2231-2241.
［21］王蓓蓓，李义荣，李扬，等. 考虑响应不确定性的可中断负荷参与系统备用配置的协调优化［J］. 电力自动化设备， 2015， 35（11）： 82-89.
WANG Beibei， LI Yirong， LI Yang， et al. Optimal coordination between system reserve and interruptible loads with response uncertainty［J］. Electric Power Automation Equipment， 2015， 35（11）： 82-89.
［22］杨丽君，魏玲玲，卢志刚，等. 考虑可中断负荷的配电网分区动态故障恢复［J］. 电工电能新技术， 2016， 35（8）： 73-80.
YANG Lijun， WEI Lingling， LU Zhigang， et al. Advanced technology of electrical engineering and energy［J］. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy， 2016， 35（8）： 73-80.
［23］王刚，董亦华，王珂，等. 计及网络约束的发用电一体化综合优化调度模型［J］. 电力系统自动化， 2017， 41（14）： 105-111.
WANG Gang， DONG Yihua， WANG Ke， et al. Comprehensive optimal scheduling model for integration of power generation and consumption considering network constraints［J］. Automation of Electric Power Systems， 2017， 41（14）： 105-111.
［24］施泉生，李士动. 可中断负荷参与阻塞管理模型与特性分析［J］. 电力系统及其自动化学报， 2015， 27（7）： 48-53.
SHI Quansheng， LI Shidong. Congestion management model and characteristics analysis with participation of interruptible load［J］. Proceedings of the CSU-EPSA， 2015， 27（7）： 48-53.
［25］魏繁荣，随权，林湘宁，等. 考虑可转移负荷效率的风/光/柴/蓄孤岛微网日运行能量控制优化策略［J］. 中国电机工程学报， 2018， 38（4）： 1045-1053.
WEI Fanrong， SUI Quan， LIN Xiangning， et al. Optimized energy control strategy about daily operation of islanded microgrid with wind/photovoltaic/diesel/batteryunder consideration of transferable load efficiency［J］. Proceedings of the CSEE， 2018， 38（4）： 1045-1053.
［26］刘柏良，黄学良，李军. 计及可时移负荷的海岛微网电源优化配置［J］. 中国电机工程学报， 2014， 34（25）：4250-4258.
LIU Bailiang， HUANG Xueliang， LI Jun. Optimal sizing of distributed generation in a typical island microgrid with time-shifting load［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（25）： 4250-4258.
［27］符杨，蒋一鎏，李振坤，等. 计及可平移负荷的微网经济优化调度［J］. 中国电机工程学报， 2014， 34（16）：2612-2620.
FU Yang， JIANG Yiliu， LI Zhenkun， et al. Optimal economic dispatch for microgrid considering shiftable loads［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（16）： 2612-2620.
［28］DONG Y， XIE X， WANG K， et al. An emergency-demand-response based under speed load shedding scheme to improve short-term voltage stability［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2017， 32（5）： 3726 - 3735.
［29］UEHARA T， MATAYOSHI H， LUDIN G A， et al. System frequency control using emergency demand response in power systems with large-scale renewable energy sources［C］// TENCON 2016 - 2016 IEEE Region 10 Conference. IEEE， 2016： 534-537.
［30］TABANDEH A， ABDOLLAHI A， ABDOLLAHI R. Congestion management using uncertain enrolled customers in emergency demand response programs［C］// IEEE International Conference on Power and Energy. IEEE， 2017： 366-371.
［31］曾鸣，杨雍琦，刘敦楠，等. 能源互联网“源-网-荷-储”协调优化运营模式及关键技术［J］. 电网技术， 2016， 40（1）： 114-124.
ZENG Ming， YANG Yongqi， LIU Dunnan， et al. “Generation-grid-load-storage” coordinative optimal operation mode of energy internet and key technologies［J］. Power System Technology， 2016， 40（1）： 114-124.
［32］齐志远，郭佳伟，李晓炀. 基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置［J］. 太阳能学报， 2018， 39（1）： 203-209.
QI Zhiyuan， GUO Jiawei， LI Xiaoyang. Optimal configuration for wind power and solar power hybrid systems based on joint probability distribution of wind speed with solar irradiance［J］. Acta Energiae Solaris Sinica， 2018， 39（1）： 203-209.
［33］RAN XH， MIAO SH， JIANG Z， et al. A framework for uncertainty quantification and economic dispatch model with wind-solar energy［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems， 2015， 73： 23-33.
［34］苏海锋，胡梦锦，梁志瑞. 基于时序特性含储能装置的分布式电源规划［J］. 电力自动化设备， 2016， 36（6）： 56-63.
SU Haifeng， HU Mengjin， LIANG Zhirui. Distributed generation & energy storage planning based on timing characteristics［J］. Electric Power Automation Equipment， 2016， 36（6）： 56-63.
［35］高红均，刘俊勇. 考虑不同类型DG和负荷建模的主动配电网协同规划［J］. 中国电机工程学报， 2016， 36（18）： 4911-4922.
GAO Hongjun， LIU Junyong. Coordinated planning considering different types of DG and load in active distribution network［J］. Proceedings of the CSEE， 2016， 36（18）： 4911-4922.
［36］金秋龙，刘文霞，成锐，等. 基于完全信息动态博弈理论的光储接入网源协调规划［J］. 电力系统自动化， 2017，41（21）： 112-118.
JIN Qiulong， LIU Wenxia， CHENG Rui， et al. Coordinated planning model for photovoltaic station， storage battery and grid based on complete information dynamic game［J］. Automation of Electric Power Systems， 2017， 41（21）： 112-118.
［37］ZHANG Y， IU HH， FERNANDO T， et al. Cooperative dispatch of bess and wind power generation considering carbon emission limitation in Australia［J］. IEEE Transations on Industrial Informatics， 2015， 11 （6）： 1313-1323.
［38］娄素华，杨天蒙，吴耀武，等. 含高渗透率风电的电力系统复合储能协调优化运行［J］. 电力系统自动化， 2016， 40（7）： 30-35.
LOU Suhua， YANG Tianmeng， WU Yaowu， et al. Coordinated optimal operation of hybrid energy storage in power system accommodated high penetration of wind power［J］. Automation of Electric Power Systems， 2016， 40（7）： 30-35.
［39］孙承晨，袁越， San Shing CHOI，等. 基于经验模态分解和神经网络的微网混合储能容量优化配置［J］. 电力系统自动化， 2015， 39（8）：19-26.
SUN Chengchen， YUAN Yue， San Shing CHOI， et al. Capacity optimization of hybrid energy storage systems in microgrid using empirical mode decomposition and neural network［J］. Automation of Electric Power Systems， 2015， 39（8）： 19-26.
［40］王成山，宋关羽，李鹏，等. 一种联络开关和智能软开关并存的配电网运行时序优化方法［J］. 中国电机工程学报， 2016， 36（9）： 2315-2321.
WANG Chengshan， SONG Guanyu， LI Peng， et al. A hybrid optimization method for distribution network operation with snop and tie switch［J］. Proceedings of the CSEE， 2016， 36（9）：2315-2321.
［41］董雷，陈卉，蒲天骄，等. 基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度动态优化调度［J］. 中国电机工程学报， 2016， 36（17）： 4609-4616.
DONG Lei， CHEN Hui， PU Tianjiao， et al. Multi-time scale dynamic optimal dispatch in active distribution network based on model predictive control［J］. Proceedings of the CSEE， 2016， 36（17）： 4609-4616.
［42］于汀，刘广一，蒲天骄，等. 计及柔性负荷的主动配电网多源协调优化控制［J］. 电力系统自动化， 2015， 39（9）： 95-100.
YU Ting， LIU Guangyi， PU Tianjiao， et al. Multiple coordinated optimization control of active distribution network considering flexible load［J］. Automation of Electric Power Systems， 2015， 39（9）： 95-100.
［43］邱晓燕，沙熠，宁雪姣，等. 大规模风电接入的智能电网多类型柔性负荷分级优化调度［J］. 高电压技术， 2016， 42（7）： 2084-2091.
QIU Xiaoyan， SHA Yi， NING Xuejiao， et al. Hierarchical optimization of multi-type flexible load in smart grid with large-scale wind generation［J］. High Voltage Engineering， 2016， 42（7）：2084-2091.
［44］ACHARYA S， MOURSI M S E， AL-HINAI A， et al. A control strategy for voltage unbalance mitigation in an islanded microgrid considering demand side management capability［J］. IEEE Transactions on Smart Grid.（2018-03-01）［2018-07-01］. https：//ieeexplore.ieee.org/document/8305506.
［45］ACHARYA S， MOURSI M S E， HINAI A A. coordinated frequency control strategy for an islanded microgrid with demand side management capability［J］. IEEE Transactions on Energy Conversion， 2018， 33（2）： 639 - 651.
［46］TINDEMANS S H， TROVATO V， STRBAC G. Decentralized control of thermostatic loads for flexible demand response［J］. IEEE Transactions on Control Systems Technology， 2015， 23（5）： 1685-1700.
［47］张宁，胡兆光，周渝慧，等. 计及随机模糊双重不确定性的源网荷协同规划模型［J］. 电力系统自动化. 2016， 40（1）： 39-44，142.
ZHANG Ning， HU Zhaoguang， ZHOU Yuhui， et al. Source-grid-load coordinated planning model considering randomness and fuzziness［J］. Automation of Electric Power Systems. 2016， 40（1）：39-44，142.
［48］NOLAN S， OMALLEY M. Challenges and barriers to demand response deployment and evaluation［J］. Applied Energy， 2015， 152： 1-10.
［49］肖欣，周渝慧，郑凯中，等. 台湾实施可中断电价进行削峰填谷的需求响应策略及其成本效益分析［J］. 中国电机工程学报. 2014， 34（22）： 3615-3622.
XIAO Xin， ZHOU Yuhui， CHENG Kaizhong， et al. Research on strategy of interruptible price and its cost-benefit model aimed at peak load shifting in Taiwan［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（22）： 3615-3622.
［50］张晓辉，江静，李茂林，等. 考虑柔性负荷响应的含风电场电力系统多目标经济调度［J］. 电力系统自动化， 2017， 41（11）： 61-67.
ZHANG Xiaohui， JIANG Jing， LI Maolin， et al. Multi-objective economic dispatch of power system with wind farms considering flexible load response［J］. Automation of Electric Power Systems， 2017， 41（11）： 61-67.
［51］杨胜春，刘建涛，姚建国，等. 多时间尺度协调的柔性负荷互动响应调度模型与策略［J］. 中国电机工程学报， 2014， 34（22）： 3664-3673.
YANG Shengchun， LIU Jiantao， YAO Jianguo， et al. Model and strategy for multi-time scale coordinated flexible load interactive scheduling［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（22）： 3664-3673.
［52］WANG Y， THOMPSON J S. Two-stage admission and scheduling mechanism for electric vehicle charging［J］. IEEE Transactions on Smart Grid. （2018-02-16）［2018-06-25］. https：//ieeexplore.ieee.org/document/8293857.
［53］曾鸣，武赓，王昊婧，等. 智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略［J］. 电网技术， 2016， 40（10）： 2917-2923.
ZENG Ming， WU Geng， WANG Haojing， et al. Regulation strategies of demand response considering user satisfaction under smart power background［J］. Power System Technology， 2016， 40（10）：2917-2923.
［54］夏叶，康重庆，宁波，等. 用户侧互动模式下发用电一体化调度计划［J］. 电力系统自动化， 2012， 36（1）： 17-23.
XIA Ye， KANG Chongqing， NING Bo， et al. A generation and load integrated scheduling on interaction mode on customer side［J］. Automation of Electric Power Systems， 2012， 36（1）： 17-23.
［55］HAIDAR A M A， MUTTAQI K M， HAQUE M H. Multistage time-variant electric vehicle load modelling for capturing accurate electric vehicle behaviour and electric vehicle impact on electricity distribution grids［J］. IET Generation Transmission & Distribution， 2015， 9（16）： 2705-2716.
［56］董军，张晓虎，李春雪，等. 自动需求响应背景下考虑用户满意度的分时电价最优制定策略［J］. 电力自动化设备， 2016， 36（7）：67-73.
DONG Jun， ZHANG Xiaohu， LI Chunxue， et al. Optimal TOU pricing strategy considering user satisfaction in automated demand response background［J］. Electric Power Automation Equipment， 2016， 36（7）： 67-73.
［57］ALIZADEH M， SCAGLIONE A， APPLEBAUM A， et al. Reduced-order load models for large populations of flexible appliances［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2015， 30（4）：1758-1774.
［58］LUO F， ZHAO J， DONG Z Y， et al. Optimal dispatch of air conditioner loads in southern china region by direct load control［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2017， 7（1）：439-450.
［59］于松泰，张树卿，韩英铎，等. 电力系统综合负荷模型简化方案及辨识参数集选取［J］. 电力系统自动化， 2015， 39（15）： 143-148.
YU Songtai， ZHANG Shuqing， HAN Yingduo， et al. Simplification scheme for power system composite load model and selection of identification parameters set［J］. Automation of Electric Power Systems， 2015， 39（15）： 143-148.
［60］SONG M， GAO C， YANG J， et al. Novel aggregate control model of air conditioning loads for fast regulation service［J］. IET Generation Transmission & Distribution， 2017， 11（17）： 4391- 4401.
［61］高赐威，张良杰，杨晓梅. 中央空调负荷聚合及平抑风电出力波动研究［J］. 中国电机工程学报， 2017， 37（11）：3184-3191.
GAO Ciwei， ZHANG Liangjie， YANG Xiaomei. Research on load aggregation of central air conditioning and its participation in the operation of power system［J］. Proceedings of the CSEE， 2017， 37（11）： 3184-3191.
［62］张沈习，程浩忠，邢海军，等. 配电网中考虑不确定性的分布式电源规划研究综述［J］. 电力自动化设备， 2016， 36（8）： 1-9.
ZHANG Shenxi， CHENG Haozhong， XING Haijun， et al. Review of DG planning considering uncertainties for distribution network［J］. Electric Power Automation Equipment， 2016， 36（8）： 1-9.
［63］王健，谢桦，孙健. 基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究［J］. 电力系统保护与控制， 2014， 42（13）： 45-52.
WANG Jian， XIE Hua， SUN Jian. Study on energy dispatch strategy of active distribution network using chance-constrained programming［J］. Power System Protection and Control， 2014， 42（13）： 45-52.
［64］高亚静，李瑞环，梁海峰，等. 考虑间歇性电源与负荷不确定性情况下基于多场景技术的主动配电系统两步优化调度［J］. 中国电机工程学报， 2015， 35（7）：1657-1665.
GAO Yajing， LI Ruihuan， LIANG Haifeng， et al. Two step optimal dispatch based on multiple scenarios technique considering uncertainties of intermittent distributed generations and loads in the active distribution system［J］. Proceedings of the CSEE， 2015， 35（7）： 1657-1665.
［65］CHEN X， WU W， ZHANG B， et al. A robust approach for active distribution network restoration based on scenario techniques considering load and DG uncertainties［C］// Power and Energy Society General Meeting. IEEE， 2016： 1944-9933.
［66］任佳依，顾伟，王勇，等. 基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度有功无功协调调度［J］. 中国电机工程学报， 2018， 38（5）：1397-1407.
REN Jiayi， GU Wei， WANG Yong， et al. Multi-time scale active and reactive power coordinated optimal dispatch in active distribution network based on model predictive control［J］. Proceedings of the CSEE， 2018， 38（5）：1397-1407.
［67］SAINT-PIERRE A， MANCARELLA P. Active distribution system management： A dual-horizon scheduling framework for DSO/TSO interface under uncertainty［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2017， 8（5）： 2186-2197.
［68］SEDGHI M， AHMADIAN A， ALIAKBAR- GOLKAR M. Optimal storage planning in active distribution network considering uncertainty of wind power distributed generation［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2016， 31（1）： 304-316.
［69］黄伟，葛良军，华亮亮，等. 基于概率潮流的主动配电网日前-实时两级优化调度［J］. 电力系统自动化， 2018， 42（12）： 51-57，105.
HUANG Wei， GE Liangjun， HUA Liangliang， et al. Day-ahead and real-time optimal scheduling for active distribution network based on probabilistic power flow［J］. Automation of Electric Power Systems， 2018， 42（12）： 51-57，105.
［70］姜勇，杨雪纯，王蓓蓓，等. 计及需求响应不确定性的智能用电双向互动仿真［J］. 电力系统及其自动化学报， 2016， 28（9）：48-55.
JIANG Yong， YANG Xuechun， WANG Beibei， et al. Simulation of smart power consumption and bilateral interaction considering uncertainty of demand response［J］. Proceedings of the CSU-EPSA， 2016， 28（9）： 48-55.
［71］彭文昊，陆俊，冯勇军，等. 计及用户参与不确定性的需求响应策略优化方法［J］. 电网技术， 2018， 42（5）： 1588-1594.
PENG Wenhao， LU Jun， FENG Yongjun， et al. A demand response strategy optimization considering user participation uncertainty［J］. Power System Technology， 2018， 42（5）： 1588-1594.
［72］沙熠，邱晓燕，宁雪姣，等. 协调储能与柔性负荷的主动配电网多目标优化调度［J］. 电网技术， 2016， 40（5）： 1394-1399.
SHA Yi， QIU Xiaoyan， NING Xuejiao， et al. Multi-objective optimization of active distribution network by coordinating energy storage system and flexible load［J］. Power System Technology， 2016， 40（5）： 1394-1399.
［73］MADZHAROV D， DELARUE E， DHAESELEER W. Integrating electric vehicles as flexible load in unit commitment modeling［J］. Energy， 2014， 65（1）： 285-294.
［74］TASCIKARAOGLU A， ERDINC O， UZUNOGLU M， et al. An adaptive load dispatch ing and forecasting strategy for a virtual power plant including renewable energy conversion units［J］. Applied Energy， 2014， 119： 445-453.
［75］张鹏，李春燕，张谦. 基于需求响应调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度模式［J］. 电工技术学报， 2017， 32（19）： 170-179.
ZHANG Peng， LI Chunyan， ZHANG Qian. A power system dispatch model based on game-theoretic multi-agent system demand response scheduling capacity reporting［J］. Transactions of China Electrotechnical Society， 2017， 32（19）： 170-179.
［76］苏小林，吴富杰，阎晓霞，等. 主动配电网的分层调控体系及区域自治策略［J］. 电力系统自动化， 2017， 41（6）： 129-134.
SU Xiaolin， WU Fujie， YAN Xiaoxia， et al. Hierarchical coordinated control system of active distribution network and its regional autonomy strategy［J］. Automation of Electric Power Systems， 2017， 41（6）： 129-134.
［77］高赐威，李倩玉，李扬. 基于DLC的空调负荷双层优化调度和控制策略［J］. 中国电机工程学报， 2014， 34（10）： 1546-1555.
GAO Ciwei， LI Qianyu， LI Yang. Bi-level optimal dispatch and control strategy for air-conditioning load based on direct load control［J］. Proceedings of the CSEE， 2014， 34（10）： 1546-1555.
［78］吕振宇，吴在军，窦晓波，等. 自治直流微电网分布式经济下垂控制策略［J］. 中国电机工程学报， 2016， 36（4）： 900-910.
L Zhenyu， WU Zaijun， DOU Xiaobo， et al. A distributed droop control scheme for islanded dc microgrid considering operation costs［J］. Proceedings of the CSEE， 2016， 36（4）：900-910.
［79］李逐云，雷霞，邱少引，等. 考虑“源-网-荷”三方利益的主动配电网协调规划［J］. 电网技术， 2017， 41（2）： 378-386.
LI Zhuyun， LEI Xia， QIU Shaoyin， et al. Coordinated planning of active distribution network considering “source-grid-load”benefits［J］. Power System Technology， 2017， 41（2）： 378-386.
［80］刘连光，潘明明，田世明，等. 考虑源网荷多元主体的售电竞争非合作博弈方法［J］. 中国电机工程学报， 2017， 37（6）： 1618-1625.
LIU Lianguang， PAN Mingming， TIAN Shiming， et al. A non-cooperative game analysis of an competitive electricity retail considering multiple subjects of source-grid-load［J］. Proceedings of the CSEE， 2017， 37（6）：1618-1625.

[1]	WANG Hanlin, LIU Yang, XU Lixiong, CHEN Xianbang, TAN Siwei. Research on Hierarchical Coordinated Optimization Model of Multi-microgrid System Considering Wind Power Consumption [J]. ELECTRIC POWER CONSTRUCTION, 2020, 41(8): 87-98.
[2]	LI Hengqiang， WANG Jun， JIANG Xingran， KUANG Zhongqin， XU Shiming,YANG Yongbiao. Control Strategies of Air-Conditioning and Model of Virtual Power Plant for Power Grid Peak Clipping [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(7): 49-57.
[3]	WEI Zhenbo， REN Xiaolin， HUANG Yuhan. Multi-Objective Optimal Dispatch for Integrated Energy System Considering Integrated Demand Response [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(7): 92-99.
[4]	ZHAO Chen，HE Yujun，LUO Gang，GONG Chao，ZHAO Yue，ZHANG Xuan，CHEN Qixin. Modeling of Virtual Power Plants Based on Ubiquitous Interconnection Participating in Real-Time Market [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(6): 36-43.
[5]	SU Junni，ZHANG Xin，ZHAO Junwei，ZHANG Rui，QU Minghui，YANG Yanhong. Optimal Dispatching of Integrated Electricity-Gas System Considering Demand Response and Energy Storage [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 1-8.
[6]	LIN Zihan, JIANG Chenwei, CHEN Minghui, SHANG Huiyu, ZHAO Hongwei, YANG Zeng, WANG Yizheng, WEN Fushuan. Low-Carbon Economic Operation of Integrated Energy System Considering Flexible Loads [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 9-18.
[7]	DU Cheng，WEI Zhenbo. Two-Stage Optimal Dispatching Model of Microgrid Based on Fuzzy Incentive Demand Response [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 37-44.
[8]	LI Peng，YANG Shenbo，LI Huixuan，TIAN Chunzheng，LI Meng，TAN Zhongfu. Optimization Scheduling Model of Park Integrated Energy System Considering Multiple Energies and Multiple Demand Responses [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 45-57.
[9]	QI Bing， YE Xin， LI Bin， CHEN Songsong， LI Yuanfei， SHI Kun. Research on the Architecture of User-Side Power Internet of Things Considering IEC Standards [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 92-99.
[10]	ZHANG Zhirong， QIU Xiaoyan， SUN Xu， REN Hao， ZHANG Mingke. Economic Optimal Scheduling of AC/DC Distribution Network Coordinating Flexible Load and Energy Storage Systems#br# [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(5): 116-123.
[11]	XU Zhiheng， ZHANG Yongjun， YU Zhaorong， WANG Gan. Two-Stage Stochastic Optimal Scheduling for Integrated Power and Natural-Gas System Considering Incentive Demand Response [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(4): 81-89.
[12]	ZHANG Junliu,FAN Wei, TAN Zhongfu, JU Liwei, DE Gejirifu,YANG Shenbo, SUN Jingxia. Multi-Objective Optimization Model of Gas-Electricity Interconnected Virtual Power Plant Considering Demand Response [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(2): 1-10.
[13]	ZHOU Hongyi1、，QIAN Weihang2、，BAI Jingjing1、，WEI Zhinong2、，SUN Guoqiang2、，ZANG Haixiang. Typical Application Scenarios and Project Review of Energy Blockchain [J]. Electric Power Construction, 2020, 41(2): 11-20.
[14]	ZHANG Yongxin， SHEN Hong， WEN Jun. Storage Control of Integrated Energy System for Integrated Demand Response [J]. Electric Power Construction, 2019, 40(9): 43-51.
[15]	WANG Li,WU Guopei， ZENG Shunqi， HE Zhongxiao， DONG Shufeng. The Strategy of Integrated Demand Response Considering the Interaction Between Distribution Grid and Industrial Park [J]. Electric Power Construction, 2019, 40(9): 52-63.