基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2018.08.001

电力建设 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (8): 2-8.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.08.001

基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法

张鑫1，邓莉荣2，李敬光1，王康2，陈威洪1，黎嘉乐1

1．广东电网有限责任公司东莞供电局，广东省东莞市 523000；2．清华-伯克利深圳学院，广东省深圳市 518057

出版日期:2018-08-01
作者简介:张鑫（1986），男，工程师，助理技术专家，主要从事电网调度运行及管理工作；邓莉荣（1993），女，博士研究生，主要从事电网调度和电力市场研究工作；李敬光（1986），男，工程师，助理技术专家，主要从事电网调度运行及管理工作；王康（1990），男，电力系统工程师，主要从事智能电网能量管理调度自动化工作；陈威洪（1980），男，工程师，调度主管，主要从事电网调度运行及管理工作；黎嘉乐（1985），男，工程师，主网调度值班长，主要从事电网调度运行及管理工作。
基金资助:
广东电网有限责任公司科技项目（031900KK52160074)

A “Source-Grid-Load-Storage” Cooperative Optimization Method Based on Consensus Algorithm

ZHANG Xin1, DENG Lirong2, LI Jingguang1, WANG Kang2, CHEN Weihong1, LI Jiale1

1. Guangdong Power Grid Company，Dongguan Power Supply Bureau, Dongguan 523000, Guangdong Province, China；2. Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Shenzhen 518057, Guangdong Province, China

Online:2018-08-01
Supported by:
This work is supported by Guangdong Power Grid Corporation Science and Technology Project （No.031900KK52160074).

摘要/Abstract

摘要： 可再生能源和储能的大规模应用，使得电力系统逐步转变为“源-网-荷-储”多元复杂结构。为了充分利用弹性负荷的响应特性和储能的灵活性，基于多代理的电力系统“源-网-荷-储”协同优化变得日益重要。该文建立了“源-网-荷-储”的协同优化模型，并考虑了网络中的传输损耗。通过一致性算法的运用，协同优化模型得以高效求解。算例结果表明，协同优化模型可以促进可再生能源的消纳吸收，指导负荷积极响应电网调度；所采用的一致性算法在保证与粒子群算法具有相同求解精度的前提下，收敛速度更快。

关键词: 源-网-荷-储, 一致性算法, 优化调度, 弹性负荷, 边际成本

Abstract: The large-scale application of renewable energy and energy storage has made the power system gradually transform into a complex structure of “source-gird-load-storage”. In order to fully exploit the response characteristics of elastic load and the flexibility of energy storage, multi-agent based collaborative optimization of “source-gird-load-storage” has become increasingly important. In this paper, a “source-gird-load-storage” coordinated scheduling model is proposed, with the consideration of transmission loss. Consensus algorithm is adopted to solve the model. Numerical simulation results show that the collaborative optimization model can improve the renewable energy consumption；the consensus algorithm rapidly gives the optimal solution and has the same precision with globally optimized particle swarm algorithm.

Key words: source-gird-load-storage, consensus algorithm, optimal dispatch, elastic demand, marginal price

中图分类号:

TM 73

张鑫，邓莉荣，李敬光，王康，陈威洪，黎嘉乐. 基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法[J]. 电力建设, 2018, 39(8): 2-8.

ZHANG Xin, DENG Lirong, LI Jingguang, WANG Kang, CHEN Weihong, LI Jiale. A “Source-Grid-Load-Storage” Cooperative Optimization Method Based on Consensus Algorithm[J]. Electric Power Construction, 2018, 39(8): 2-8.

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基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法

A “Source-Grid-Load-Storage” Cooperative Optimization Method Based on Consensus Algorithm

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