计及用户可响应负荷的区域多能源系统运行优化模型

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2018.09.004

摘要/Abstract

摘要： 构建综合能源系统是促进可再生能源消纳，实现多类型能源协同互济，提高能源利用效率的重要途径。文章在考虑系统运行成本、CO2排放强度以及可再生能源消纳效益的基础上，构建兼容用户可响应负荷的区域多能源系统（regional hybrid energy system，RHES）多目标优化模型。通过约束转化和模糊满意度决策法（fuzzy satisfying decision method，FSDM）将上述多目标混合整数优化问题转化为单目标优化问题进行求解。通过算例仿真,可以得出：文章构建的RHES多目标优化模型可实现系统运行成本、排放成本和可再生能源消纳效益的综合优化，同时用户可响应负荷能够对系统的热－电负荷进行优化，从而进一步降低系统整体的运行和排放成本。

关键词: 区域多能源系统（RHES）, 需求侧资源, 多目标优化, 模糊满意度决策法（FSDM）, 可响应负荷

Abstract: The construction of integrated energy system is an important way to promote renewable energy consumption, achieve multi-energy cooperation, and improve energy utilization efficiency. Considering operation cost, CO2 emission intensity and renewable energy accommodation benefits of the system, a multi-objective optimization model of regional hybrid energy system （RHES） compatible with responsive load is built. With the constraint conversion and fuzzy satisfying decision method （FSDM）, the multi-objective mixed integer optimization problem is transformed into a single objective optimization problem and then be solved. A numerical example shows that, according to the constructed multi-objective optimization model of REHS, the operation cost, emissions cost and renewable energy accommodation benefits can be comprehensive optimized. In addition, when considering responsive load, the daily peak-valley difference of the system is reduced, and the reduction targets of operation cost and emission are further optimized.

Key words: regional hybrid energy system（RHES）, demand side resource, multi-objective optimization, fuzzy satisfying decision method（FSDM）, responsive load

中图分类号:

TM 73

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