考虑多场景需求的配电网分布式储能多目标优化配置方法

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2019.07.007

电力建设 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (7): 48-56.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.07.007

考虑多场景需求的配电网分布式储能多目标优化配置方法

孙充勃1，宋毅1，蔡超2，原凯1，杨雄3

1.国网经济技术研究院有限公司，北京市 102209； 2.国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，南京市210008； 3.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，南京市 211103

出版日期:2019-07-01
作者简介:孙充勃（1987）男，博士，高级工程师，主要从事新能源及储能发电、配电网规划设计、仿真计算、综合能源分析等方面的研究工作；宋毅（1977）男，博士，高级工程师，主要从事配电网规划技术、分布式发电及储能、综合能源等方面的研究工作；蔡超（1985）男，博士，高级工程师，主要从事配电网规划技术、分布式发电及储能、综合能源等方面的研究工作；原凯（1989）男，博士，高级工程师，主要从事配电网规划技术、分布式发电及储能、综合能源等方面的研究工作；杨雄（1983）男，博士，高级工程师，主要从事分布式发电及储能方面的研究工作。
基金资助:
国家电网公司科技项目（5210EF17001C）

Multi-objective Optimal Configuration Scheme for Distributed Energy Storage in Distribution Network Considering Multi-scenario Requirements

SUN Chongbo1， SONG Yi1， CAI Chao2， YUAN Kai1， YANG Xiong3

1. State Grid Economic and Technological Research Institute Co.， Ltd.， Beijing 102209， China；2. Economic and Technological Research Institute， State Grid Jiangsu Electric Power Co.， Ltd.， Nanjing 210008， China；3. Electric Power Research Institute， State Grid Jiangsu Electric Power Co.， Ltd.， Nanjing 211103， China

Online:2019-07-01
Supported by:
This work is supported by State Grid Coporation of China Research Program（No. 5210EF17001C）.

摘要/Abstract

摘要： 针对配电网分布式储能系统优化配置问题，提出了考虑多场景需求的储能系统整体配置优化方案。首先，建立了储能系统接入配电网的经济性指标和技术性指标模型；其次，建立了源、网、荷侧不同应用场景下的优化模型并给出应满足的约束条件；再次，采用基于二阶锥的优化求解方法，将大规模混合整数非线性模型转换为混合整数二阶锥优化模型，提高了优化问题的求解速度；最后，基于某区域配电网储能系统配置具体问题，对源、网、荷侧多场景储能系统配置问题进行优化，并与源、网、荷统一优化方案对比，结果表明：提出的多目标优化配置方法可有效解决实际配电网储能系统配置问题。

关键词: 分布式储能系统配置, 多场景需求, 经济性指标, 技术性指标, 多目标优化, 二阶锥求解

Abstract: Aiming at optimization configuration of distributed energy storage in the distribution network， an economic indicator model and technical indicator model for energy storage access distribution network are established. An overall configuration optimization scheme of energy storage considering multi-scenario requirements is proposed to meet the interests of multi-agent of source network. The optimization models under different application scenarios of source， network and load side are established and the constraints that should be met are given. The second-order cone-based optimization method is used to transform the large-scale mixed integer nonlinear model into a mixed integer second-order cone optimization model， which improves the solution speed of the optimization problem. On the basis of the specific problems of energy storage configuration of a distribution network in a certain area， this paper optimizes the multi-scenario energy storage allocation in source， network and load side. Compared with the unified optimization scheme， the results show that the proposed multi-objective optimization configuration can be effectively applied to the optimal allocation of energy storage of the actual distribution network.

Key words: distributed energy storage configuration, multi-scene requrements, economic indicator, technical indicator, multi-objective optimization, second-order cone solution

中图分类号:

TM 715

孙充勃，宋毅，蔡超，原凯，杨雄. 考虑多场景需求的配电网分布式储能多目标优化配置方法[J]. 电力建设, 2019, 40(7): 48-56.

SUN Chongbo， SONG Yi， CAI Chao， YUAN Kai， YANG Xiong. Multi-objective Optimal Configuration Scheme for Distributed Energy Storage in Distribution Network Considering Multi-scenario Requirements[J]. Electric Power Construction, 2019, 40(7): 48-56.

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Multi-objective Optimal Configuration Scheme for Distributed Energy Storage in Distribution Network Considering Multi-scenario Requirements

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