基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2020.02.014

电力建设 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (2): 118-124.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2020.02.014

基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

钱科军1，秦萌2，宋远军3，周振凯4，刘乙1，谢鹰1，陈丽娟2

1.国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，江苏省苏州市 215004；2.东南大学电气工程学院，南京市 210096；3.国网电动汽车服务江苏有限公司，南京市 210019；4.国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司，江苏省昆山市 215300

出版日期:2020-02-01
作者简介:钱科军（1981），男，博士，高级工程师，主要研究方向为智能用电技术；秦萌（1995），女，硕士研究生，通信作者，主要研究方向为新能源及储能运行控制；宋远军（1973），男，本科，主要研究方向为电动汽车智能充电技术；周振凯（1981），男，本科，工程师，主要研究方向为智能用电技术；刘乙（1988），男，本科，工程师，主要研究方向为智能用电技术；谢鹰（1977），男，本科，工程师，主要研究方向为智能用电技术；陈丽娟（1982），女，博士，副教授，主要研究方向为新能源及储能运行控制。

Multi-Objective Optimal Scheduling Based on Fuzzy Membership for Electric Bus Charging Station

QIAN Kejun1， QIN Meng2， SONG Yuanjun3， ZHOU Zhenkai4， LIU Yi1， XIE Ying1， CHEN Lijuan2

1.Suzhou Power Supply Company， State Grid Jiangsu Electric Power Co.， Ltd.， Suzhou 215004， Jiangsu Province， China； 2.School of Electrical Engineering， Southeast University， Nanjing 210096， China； 3.State Grid Electric Vehicle Service Jiangsu Co.， Ltd.， Nanjing 210019， China； 4. Kunshan Power Supply Company， State Grid Jiangsu Electric Power Co.， Ltd.， Kunshan 215300， Jiangsu Province， China

Online:2020-02-01

摘要/Abstract

摘要： 为兼顾充电站运营商的经济效益与配电网的安全性，建立充电站内电动公交车参与车联网（vehicle to grid， V2G）的多目标优化调度模型。所建模型不仅考虑了电动公交车的出行需求，还考虑了充电站内车-桩的连接状态。由于模型的优化目标间相关性小，故采用模糊隶属度函数对其进行模糊化处理，并基于最大最小理论将多目标优化问题转化为以最大化满意度为目标的单目标优化问题进行求解。仿真结果在无序充电和参与V2G两种模式下对单目标策略和多目标策略进行比较分析，验证了文章所述电动公交车参与V2G的多目标优化调度模型的经济性和有效性。

关键词: 电动公交车, 充电站, 多目标优化, 模糊隶属度, 车联网（V2G）

Abstract: In order to consider both economic benefits of the charging station and the safety of the distribution network， a multi-objective optimized scheduling model for electric buses participating in vehicle to grid (V2G) is established. This model takes into account not only the travelling need of electric buses， but also the bus-pile connection status in the charging station. Due to the low correlation among objectives， the fuzzy membership function is used to fuzzy up objectives. Then the multi-objective optimization problem is transformed into single-objective problem to maximize satisfaction on the basis of the maximum and minimum theory. Finally， single-objective strategy and the multi-objective strategy are compared under disordered charging mode and V2G charging mode， which verifies the economy and effectiveness of the multi-objective model of charging station participating in V2G.

Key words: electric bus, charging station, multi-objective optimization, fuzzy membership, vehicle to grid（V2G）

中图分类号:

TM 734

钱科军，秦萌，宋远军，周振凯，刘乙，谢鹰，陈丽娟. 基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度[J]. 电力建设, 2020, 41(2): 118-124.

QIAN Kejun， QIN Meng， SONG Yuanjun， ZHOU Zhenkai， LIU Yi， XIE Ying， CHEN Lijuan. Multi-Objective Optimal Scheduling Based on Fuzzy Membership for Electric Bus Charging Station[J]. Electric Power Construction, 2020, 41(2): 118-124.

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基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

Multi-Objective Optimal Scheduling Based on Fuzzy Membership for Electric Bus Charging Station

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