考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化

doi:10.12204/j.issn.1000-7229.2020.11.013

电力建设 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (11): 126-134.doi: 10.12204/j.issn.1000-7229.2020.11.013

考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化

黄国日¹, 宋艺航¹, 蔡浩², 高赐威², 陈涛²

1.南方电网能源发展研究院有限责任公司,广州市 510663
2.东南大学电气工程学院, 南京市 210096

收稿日期:2020-05-18 出版日期:2020-11-01 发布日期:2020-11-04
作者简介:黄国日(1990),男,硕士,工程师,从事电力市场研究工作;|宋艺航(1986),男,博士,高级经济师,从事电力经济研究工作;|蔡浩(1996),男,硕士,主要研究方向为电力市场;|高赐威(1977),男,博士,教授,主要研究方向为电力市场、电力需求侧管理及需求响应、电力规划、电动汽车接入电网;|陈涛(1989),男,博士,讲师,主要研究方向为电力市场和机器学习应用。
基金资助:
中国南方电网公司科技项目(ZBKJXM20180374);国家自然科学基金项目(71701087)

Combinatorial Optimization Strategy of Power Sales Company Considering Transferable load

HUANG Guori¹, SONG Yihang¹, CAI Hao², GAO Ciwei², CHEN Tao²

1. Energy Development Research Institute, CSG, Guangzhou 510663, China
2. School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China

Received:2020-05-18 Online:2020-11-01 Published:2020-11-04
Supported by:
China Southern Power Grid Technology Project(ZBKJXM20180374);National Natural Science Foundation of China(71701087)

摘要/Abstract

摘要：

在电力市场环境下,售电公司根据用户的负荷特性,进行用户负荷的组合优化可以降低售电公司的购电成本,从而提升售电公司效益。针对售电公司如何根据电力负荷的互补性、多样性整合优化用户资源的问题,从降低购电成本,提高售电公司效益角度,首先分析了负荷率对购电成本的影响,接着基于用户综合负荷特性,构建售电公司初步负荷组合优化模型,再进一步考虑了用户可转移负荷,对用户的组合负荷特性进行优化,最大化售电公司售电利益,最后根据某市2019年工业用户群组负荷数据,对提出的模型进行仿真分析,并对研究实施的软件功能架构进行了设计。

关键词: 电力市场, 负荷组合优化, 可转移负荷, 售电利益

Abstract:

Under the environment of power market, the power sales company optimizes the combination of loads according to the load characteristics of the user, which can reduce the power purchase cost of the power sales company, thereby improving the efficiency of the power sales company. In order to integrate and optimize user resources according to the complementarity and diversity of power load, from the perspective of reducing the power purchase cost and improving the efficiency of the power sales company, a user load combinatorial optimization model is proposed according to the impact of the load rate on the power purchase cost and the analysis of users’ load characteristics. And the transferable load is further considered to optimize the users’ integrated load characteristics and increase the electricity benefits of power sales companies. Finally, the correctness and superiority of the model is verified using load data of a city’s industrial user group in 2019.

Key words: electricity market, load combination optimization, transferable load, electricity sale benefit

中图分类号:

TM73

黄国日, 宋艺航, 蔡浩, 高赐威, 陈涛. 考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化[J]. 电力建设, 2020, 41(11): 126-134.

HUANG Guori, SONG Yihang, CAI Hao, GAO Ciwei, CHEN Tao. Combinatorial Optimization Strategy of Power Sales Company Considering Transferable load[J]. ELECTRIC POWER CONSTRUCTION, 2020, 41(11): 126-134.

图/表 10

图1 中长期平均购电成本与负荷率的关系

Fig.1 Relationship between mid- and long-term average cost of electricity purchase and load factor

图2 具有需求响应能力用户负荷构成

Fig.2 User load composition with DR capability

图3 综合负荷特性曲线

Fig.3 Integrated load characteristic curve

表1 负荷组合优化结果

Table 1 Load combination optimization results

图4 组合优化后综合负荷特性曲线

Fig.4 Integrated load characteristic curve after combinatorial optimization

图5 可转移负荷调节后综合负荷特性曲线

Fig.5 Integrated load characteristic curve after transferable load adjustment

表2 可转移负荷调节后负荷组合优化结果

Table 2 Load combination optimization after transferable load adjustment

图6 负荷组合优化功能模块软件架构设计

Fig.6 Architecture design of combination optimization function system

表A1 用户上报可转移负荷情况及价格

Table A1 The transferable loads and price according to users’ report

表A1续 用户上报可转移负荷情况及价格

Table A1 The transferable loads and price according to users’ report

参考文献 13

[1]	中共中央国务院. 关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发[2015]9号)[Z]. 2015
[2]	谭真勇 . 负荷率电价的理论依据、计算方法与政策选择[D]. 长沙: 湖南大学, 2013.
	TAN Zhenyong . The theory basis, calculation method and policy options for load factor tariff[D]. Changsha: Hunan University, 2013.
[3]	陈玮, 梁博淼, 蒙文川 , 等. 计及负荷和电价不确定性的电力零售公司购电组合优化[J]. 电力建设, 2016,37(7):54-61.
	CHEN Wei, LIANG Bomiao, MENG Wenchuan , et al. Optimal portfolio strategies of purchasing electricity for electricity retail companies considering load and electricity price uncertainties[J]. Electric Power Construction, 2016,37(7):54-61.
[4]	欧帝宏, 陈皓勇, 何瑞辉 . 一种基于解空间划分的配电网最优重构算法[J]. 电网技术, 2012,36(3):140-145.
	OU Dihong, CHEN Haoyong, HE Ruihui . An optimal distribution network reconfiguration algorithm based on division of solution space[J]. Power System Technology, 2012,36(3):140-145.
[5]	王淳 . 基于化学反应算法的配电网重构[J]. 电网技术, 2012,36(5):209-214.
	WANG Chun . Distribution network reconfiguration based on chemical reaction optimization[J]. Power System Technology, 2012,36(5):209-214.
[6]	肖峻, 张婷, 张跃 , 等. 基于最大供电能力的配电网规划理念与方法[J]. 中国电机工程学报, 2013,33(10):106-113.
	XIAO Jun, ZHANG Ting, ZHANG Yue , et al. TSC-based planning idea and method for distribution networks[J]. Proceedings of the CSEE, 2013,33(10):106-113.
[7]	马明, 孙璞玉, 张焰 , 等. 电力负荷优化组合及其在城网改造中的应用[J]. 电网与清洁能源, 2014,30(8):37-42.
	MA Ming, SUN Puyu, ZHANG Yan , et al. Optimal combination of power loads and its application in urban power network renovation[J]. Power System and Clean Energy, 2014,30(8):37-42.
[8]	王岩, 蒋静, 何恒靖 , 等. 基于改进贪婪算法的多场景负荷组合优化研究 [J/OL]. 中国电力: 1-9[ 2020- 01- 31]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3265.TM.20191106.1343.006.html.
	WANG Yan, JIANG Jing, HE Hengjing , et al. Research on multi-scenario load combinatorial optimization based on improved greedy algorithm [J/OL]. Electric Power:1-9[ 2020- 01- 31]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3265.TM.20191106.1343.006.html.
[9]	李蒙, 王静, 胡兆光 . 用电负荷率同供电煤耗关系的定量分析[J]. 中国电力, 2005,38(11):40-42.
	LI Meng, WANG Jing, HU Zhaoguang . Quantitative analysis between load factor and coal consumption of electricity supply[J]. Electric Power, 2005,38(11):40-42.
[10]	刘福国, 蒋学霞, 李志 . 燃煤发电机组负荷率影响供电煤耗的研究[J]. 电站系统工程, 2008,24(4):47-49.
	LIU Fuguo, JIANG Xuexia, LI Zhi . Investigation on affects of generator load on coal consumption rate in fossil power plant[J]. Power System Engineering, 2008,24(4):47-49.
[11]	姚赛 . 考虑负荷率因素的销售电价模型及应用[D]. 长沙: 长沙理工大学, 2014.
	YAO Sai . The model and application of power tariff considered load factor[D]. Changsha: Changsha University of Science & Technology, 2014.
[12]	BROWN R E, KOOMEY J G . Electricity use in California: Past trends and present usage patterns[J]. Energy Policy, 2003,31(9):849-864.
[13]	赵冠东, 张才俊, 欧阳红 , 等. 基于业务中台的全渠道运营支撑平台架构设计研究[J]. 供用电, 2019,36(6):67-71, 61.
	ZHAO Guandong, ZHANG Caijun, OUYANG Hong , et al. Research on architecture design of multi-channel operation support platform based on business middle-platform[J]. Distribution & Utilization, 2019,36(6):67-71, 61.

[1]	韩帅, 吴宛潞, 郭小璇, 孙乐平. 含多类型资源虚拟电厂鲁棒竞标模型研究[J]. 电力建设, 2020, 41(9): 20-29.
[2]	安麒，王剑晓，李庚银，王宣元，刘蓁. 基于均衡理论的虚拟电厂市场参与模式及方法[J]. 电力建设, 2020, 41(6): 1-8.
[3]	赵晨，何宇俊，罗钢，龚超，赵越，张轩，陈启鑫. 基于泛在互联的虚拟电厂参与实时市场模型[J]. 电力建设, 2020, 41(6): 36-43.
[4]	刘自发，王新月，于寒霄，高建宇，吴刚. 微电网与配电网的成本效益关系及交互电量定价方法[J]. 电力建设, 2020, 41(3): 39-46.
[5]	赵会茹, 陆昊, 李子衿, 王学杰, 李兵抗. 考虑风光不确定性的含储能CCHP微网市场环境下两阶段鲁棒优化运行策略[J]. 电力建设, 2020, 41(11): 116-125.
[6]	曾佳妮, 林晓凡, 钟桦, 刘畅, 冯冬涵, 周云, 陈春逸. 可再生能源消纳背景下直接交易中的二次出清与定价[J]. 电力建设, 2020, 41(10): 30-37.
[7]	刘拥军，曹晓峻，胡朝阳，王珂，徐立中，高赐威. 数据网络参与多调峰辅助服务市场组合优化调度策略[J]. 电力建设, 2019, 40(9): 82-90.
[8]	王星华，刘升伟，陈豪君，彭显刚，周亚武. 考虑用户差异性的售电公司需求响应电价模型[J]. 电力建设, 2019, 40(9): 116-123.
[9]	朱誉，仪忠凯，陆秋瑜，杨银国，李博，许银亮. 基于典型场景集的虚拟电厂与配电网协同定价策略[J]. 电力建设, 2019, 40(6): 74-85.
[10]	齐世雄，王秀丽，张炜，吴雄，王高琴，史新红. 基于博弈论和改进PageRank的电力市场出清方式评价方法[J]. 电力建设, 2019, 40(5): 107-117.
[11]	高乾恒，黄帅飞，李二超，董治强，李潇逸. 市场环境下含氢储能的售电公司优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(4): 42-48.
[12]	单俊嘉，李阳，胡俊杰. 基于交互能源机制的产消者能量管理方法[J]. 电力建设, 2019, 40(11): 31-38.
[13]	李睿雪，胡泽春，段小宇. 电动公交车充电站代理商的月度交易模型与日运行优化策略[J]. 电力建设, 2019, 40(1): 27-34.
[14]	陈中飞，荆朝霞，谢文锦. 多层级电网的输电定价机制分析[J]. 电力建设, 2018, 39(7): 10-23.
[15]	帅云峰，周春蕾，李梦，胡军峰, 王鹏. 美国碳市场与电力市场耦合机制研究——以区域温室气体减排行动（RGGI）为例[J]. 电力建设, 2018, 39(7): 41-47.

考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化

Combinatorial Optimization Strategy of Power Sales Company Considering Transferable load

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献 13

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价