基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测

黄一川, 宋瑜辉, 荆朝霞

电力建设 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (1) : 37-47.

PDF(4899 KB)
PDF(4899 KB)
电力建设 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (1) : 37-47. DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.004
虚拟电厂群体智能运行与优化控制·栏目主持 高扬、尚策、胡枭、夏元兴、郑晓东、杨楠·

基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Federated Learning-Based Load Forecasting for Energy Aggregation Service Providers

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 46(1): 37-47 https://doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.004
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 46(1): 37-47 https://doi.org/10.12204/j.issn.1000-7229.2025.01.004
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委:
主编:
责任编辑:
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(4899 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/