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电力建设 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (1): 19-23.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.01.004

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电网冰区分级方法研究

杨加伦1,朱宽军1,刘彬1,李兴宇2,陈权亮3,司佳钧1   

  1. 1.中国电力科学研究院,北京市 100192;2.中国科学院大气物理研究所,北京市 100029;3.成都信息工程学院,成都市 610225
  • 出版日期:2014-01-01
  • 作者简介:杨加伦(1981),男,博士,工程师,主要研究方向为架空输电线路覆冰及振动问题,E-mail: yangjialun@ epri.sgcc.com.cn, jialunyang@gmail.com; 朱宽军(1969),男,硕士,高级工程师,主要研究方向为输变电工程力学,重点从事架空导线振动、舞动及覆冰等问题的研究,E-mail:zhukuanjun@epri.sgcc.com.cn; 刘彬(1978),男,博士,高级工程师,主要研究方向为架空输电线路振动、舞动问题,E-mail:liub1@epri.sgcc.com.cn; 李兴宇(1978),男,高级工程师,主要研究方向为云降水物理模拟、云水资源变化和大气结冰机理研究,E-mail:lxy@mail.iap.ac.cn; 陈权亮(1979),男,教授,主要研究方向为气象灾害监测与预警,E-mail:chenql@cuit.edu.cn; 司佳钧(1983),男,助理工程师,主要研究方向为架空输电线路振动、舞动问题,E-mail:sijiajun@epri.sgcc.com.cn。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(51305411,51008288)。

Classification Method of Icing Area in Power Grid

YANG Jialun1, ZHU Kuanjun1, LIU Bin1, LI Xingyu2, CHEN Quanliang3, SI Jiajun1   

  1. 1. China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China;2. Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;3. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China
  • Online:2014-01-01

摘要:

电网冰区等级划分是电网建设的重要环节之一。电网冰区等级划分过低,有可能导致输电线路无法抵御覆冰危害,造成断线甚至倒塔等现象;冰区等级划分过高,会造成线路建设、运维及改造成本升高,导致资源的浪费。为了科学合理地划分电网冰区等级,讨论了5种电网冰区分级方法,包括经验调查法、覆冰数据法、CRREL模型法、气象参量回归法、局地地形-气象影响覆冰等级模型法,以及各种方法的分级步骤和使用特点。

关键词: 输电线路, 冰区分级, 经验调查法, 覆冰数据法, CRREL模型法, 气象参量回归法, 局地地形-气象影响覆冰等级模型法

Abstract:

The classification of icing areas is one of the critical steps of the power grid construction. If the design ice thickness is underestimated, power transmission lines may not be able to withstand the influence of accreted ice, which might result in transmission line breaking or even tower collapse. On the other hand, if the design ice thickness is overestimated, the cost of construction, maintenance, and reconstruction may be increased to result in resources waste. With the aim of reasonable classification of icing area for power grid, five classification methods were discussed, including method of experience investigation, method of icing data, method of CRREL model, stepwise regression method of meteorological parameters, and model method of local topology-meteorology influence on icing classification. Finally, the classification steps and application features were discussed.

Key words: transmission line, classification of icing areas, method of experience investigation, method of icing data, method of CRREL model, stepwise regression method of meteorological parameters, model method of local topology-meteorology influence on icing classification