摘要:
针对传统变压器故障诊断方法的不足,介绍了多种智能诊断方法在基于油中溶解气体分析(dissolved gas-in-oil analysis, DGA)的变压器故障诊断中的应用,包括人工神经网络、模糊理论、专家系统、灰关联分析及其他智能方法。通过对这些智能诊断方法的分析,得出其优缺点及需要改进的方案,为研究人员选择最优油浸式电力变压器故障诊断方法提供参考。最后对基于DGA的变压器故障智能诊断方法进行了展望,并分析了未来的发展方向。
中图分类号:
王国平,余涛,傅森木,钟运平,张勇,程小华. 基于DGA的变压器故障诊断智能方法分析[J]. 电力建设, 2015, 36(6): 34-39.
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