月刊
ISSN 1000-7229
CN 11-2583/TM
电力建设 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (6): 103-108.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.06.015
关添升1,王琦2,刘赫3,郑媛4,李德鑫3,刘亚东3,潘超5
GUAN Tiansheng1, WANG Qi2, LIU He3, ZHENG Yuan4, LI Dexin3, LIU Yadong3, PAN Chao5
摘要:
研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE 33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。
中图分类号: