西部富水地区考虑网架约束的风电机组可信容量评估

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2016.06.019

电力建设 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (6): 134-141.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.06.019

西部富水地区考虑网架约束的风电机组可信容量评估

肖永1，李校莹2，赵天阳2，刘文霞2

1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵阳市 550000;2. 华北电力大学，北京市 102206

出版日期:2016-06-01
作者简介:肖永（1962），男，硕士，高工，主要从事电力系统技术管理工作; 李校莹（1992），女，硕士研究生，主要研究方向为配电网智能调度方法; 赵天阳（1989），男，博士研究生，主要研究方向为电力系统优化运行; 刘文霞（1967），女，博士，教授，主要研究方向为电力系统智能规划、电力系统风险评价、电力系统通信。
基金资助:
国家科技支撑计划重大项目（2013BAA02B02）

Credible Capacity Assessment of Wind Power Considering Grid Constraints in Western Water-Enriched Region

XIAO Yong1， LI Xiaoying2， ZHAO Tianyang2， LIU Wenxia2

1. Guizhou Electric Power Research Institute，Guiyang 550000， China;2.North China Electric Power University， Beijing 102206， China

Online:2016-06-01
Supported by:
Project supported by Key Project of the National Research Program of China（2013BAA02B02 ）

摘要/Abstract

摘要：

可信容量是评价分布式电源容量价值的重要指标。针对西部某地区风电/水电富集区域处于配电网末端、分布式电源分散式并网、网架结构薄弱的特点，提出该区域与外网不同的运行策略下计及网架约束的风电机组可信容量评估方法，并采用局部电网调度和全局可信容量计算两步算法，计算系统的等效载荷能力，量化分析多类型电源富集区域并网对系统充裕性的影响。以西部某富水地区电网为例，计算了风电机组可信容量，同时研究了局部电网与外部电网3种不同运行方式对系统整体充裕性的影响，并提出相关运行建议。

关键词: 风电机组可信容量, 网架约束, 等效载荷能力, 优化调度

Abstract:

Credible capacity is an important index to evaluate the capacity value of distributed generation. According to the characteristics in western region of abundant wind power/hydropower located in the terminal of distribution network， distributed generation dispersedly accessing to the grid and the weak grid structure， this paper proposes the wind power credible capacity evaluation method considering grid constraint under the different operation strategies in local grid and intergration grid， adopts the local power grid scheduling and global credible capacity two-step algorithm to calculate the equivalent load capacity of system， and quantitatively analyzes the effect of grid connection in multiple types of power enrichment area on system adequacy. Taking a certain water-enriched regional grid in western region as example， we calculated the capacity credible of wind power， at the same time researched the influence of three different operation modes of local and external power system on the overall adequacy of system， and proposed relevant operation suggestions.

Key words: credible capacity of wind power, grid constraints, equivalent load capability, optimal scheduling

中图分类号:

TM 614

肖永，李校莹，赵天阳，刘文霞. 西部富水地区考虑网架约束的风电机组可信容量评估[J]. 电力建设, 2016, 37(6): 134-141.

XIAO Yong， LI Xiaoying， ZHAO Tianyang， LIU Wenxia. Credible Capacity Assessment of Wind Power Considering Grid Constraints in Western Water-Enriched Region[J]. Electric Power Construction, 2016, 37(6): 134-141.

参考文献

［1］张谦，李琥，高松. 风电对调峰的影响及其合理利用模式研究［J］. 南方电网技术， 2010， 4（6）: 18-22.
ZHANG Qian， LI Hu， GAO Song. Research on the impact of wind power on peak load regulation and its rational utilization mode［J］. Southern Power System Technology， 2010， 4（6）: 18-22.
［2］张硕，李庚银，周明. 考虑输电线路故障的风电场容量可信度计算［J］.中国电机工程学报， 2010， 30（16）: 19-25.
ZHANG Shuo， LI Gengyin， ZHOU Ming. Calculation of wind-farm capacity credit considering transmission line faults proceedings［J］. Proceedings of the CSEE， 2010， 30（16）: 19-25.
［3］王彤，卢斯煜，金小明，等. 风电并网对南方电网可靠性的影响评估［J］. 电力建设， 2015， 36（10）: 161-166.
WANG Tong， LU Siyu， JIN Xiaoming， et al. Influence assessment of wind power integration on China southern power grid reliability［J］. Electric Power Construction， 2015， 36（10）: 161-166.
［4］何俊，邓长虹，徐秋实，等. 风光储联合发电系统的可信容量及互补效益评估［J］. 电网技术， 2013， 37（11）: 3030-3036.
HE Jun， DENG Changhong， XU Qiushi， et al. Assessment on capacity credit and complementary benefit of power generation system integrated with wind farm， energy storage system and photovoltaic system［J］. Power System Technology， 2013， 37（11）: 3030-3036.
［5］王海超，鲁宗相，周双喜. 风电场发电容量可信度研究［J］. 中国电机工程学报，2005，25（10）: 103-106.
WANG Haichao， LU Zongxiang， ZHOU Shuangxi. Research on the capacity credit of wind energy resources［J］. Proceedings of the CSEE， 2005，25（10）: 103-106.
［6］张宁，康重庆，肖晋宇，等. 风电容量可信度研究综述与展望［J］. 中国电机工程学报， 2015， 35（1）: 82-94.
ZHANG Ning， KANG Chongqing， XIAO Jinyu， et al. Review and prospect of wind power capacity credit［J］. Proceedings of the CSEE， 2015， 35（1）: 82-94.
［7］DENT C J， KEANE A， BIALEK J W. Simplified methods for renewable generation capacity credit calculation: A critical review［C］//Power and Energy Society General Meeting. Minneapolis: IEEE， 2010: 1-8.
［8］WETZEL R， GIL E. Monte Carlo-based method to estimate the capacity value of wind power considering operational aspects［C］//Probabilistic Methods Applied to Power Systems （PMAPS）， 2014 International Conference on. Durham: IEEE， 2014: 1-6.
［9］D'ANNUNZIO C， SANTOSO S. Noniterative method to approximate the effective load carrying capability of a wind plant［J］. IEEE Transactions on Energy Conversion ， 2008，23 （2） : 544-550.
［10］VOORSPOOLS K R， D'HAESELEER W D. Critical evaluation of methods for wind-power appraisal［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews， 2007， 11（1）: 78-97.
［11］ABREU L V L， KHODAYAR M E， SHAHIDEHPOUR M， et al. Risk-constrained coordination of cascaded hydro units with variable wind power generation［J］. IEEE Transactions on Sustainable Energy， 2012， 3（3）: 359-368.
［12］WU L， SHAHIDEHPOUR M， LI Z. GENCO's risk-constrained hydrothermal scheduling［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2008， 23（4）: 1847-1858.
［13］YANG Ning， WEN Fushuan. Risk-constrained multistage transmission system expansion planning［J］. Automation of Electric Power Systems， 2005， 29（4）: 28-33.
［14］LIU C， WANG J， BOTTERUD A， et al. Assessment of impacts of PHEV charging patterns on wind-thermal scheduling by stochastic unit commitment［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2012， 3（2）: 675-683.
［15］王锡凡，王秀丽. 随机生产模拟及其应用［J］.电力系统自动化， 2003， 27（8）: 10-15.
WANG Xifan， WANG Xiuli.Probabilistic production simulation method and its application［J］. Automation of Electric Power Systems， 2003， 27（8）: 10-15.
［16］KARKI R， HU P， BILLINTON R. Reliability evaluation considering wind and hydro power coordination［J］. IEEE Transactions on Power Systems， 2010， 25（2）: 685-693.
［17］LFBERG J. Dualize it: software for automatic primal and dual conversions of conic programs［J］. Optimization Methods & Software， 2009， 24（3）: 313-325.

[1]	张卫国, 陈良亮, 成海生, 付蓉, 季娟. 基于电动汽车供电资源态势感知的台区负荷弹性调度策略[J]. 电力建设, 2020, 41(8): 48-56.
[2]	尚慧玉, 林鸿基, 李忠憓, 赵宏伟, 陈明辉, 阳曾, 文福拴. 计及不确定性的移动应急电源鲁棒优化调度[J]. 电力建设, 2020, 41(8): 111-119.
[3]	魏震波，任小林，黄宇涵. 考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度[J]. 电力建设, 2020, 41(7): 92-99.
[4]	陈曦，徐青山，杨永标. 考虑风电不确定性的CCHP型微网日前优化经济调度[J]. 电力建设, 2020, 41(6): 107-113.
[5]	苏俊妮，张鑫，赵俊炜，张锐，曲明辉，杨艳红. 计及需求响应和储能的电-气综合能源系统优化调度[J]. 电力建设, 2020, 41(5): 1-8.
[6]	刘明华，刘文霞，刘晨苗，刘宗歧，李守强，张鹤，闫浩，朴折勇. 电极式锅炉参与电网调频服务下供热系统日前优化调度[J]. 电力建设, 2020, 41(1): 1-2.
[7]	袁桂丽，董金凤，魏更，贾新潮. 基于需求响应和多能互补的冷热电联产微网优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(9): 64-72.
[8]	陈厚合，李汶明，张儒峰，钱叶牛. 考虑建筑供冷区域储能特性的工业园区综合能源系统日前优化调度模型[J]. 电力建设, 2019, 40(8): 43-50.
[9]	刘志谱，李欣然，冷华，刘小龙，黄珂琪，孙瑞. 考虑非计划脱网重要负荷独立供能的综合能源系统优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(8): 112-120.
[10]	高瑞，郭红霞，杨苹，郭敏铧，任智君. 基于用户侧可调节资源的售电公司实时市场偏差电量管控策略[J]. 电力建设, 2019, 40(6): 114-122.
[11]	江叶峰，熊浩，胡宇，刘宇. 考虑电热综合需求响应的虚拟电厂优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(12): 61-69.
[12]	傅守强，陈翔宇，王畅，杨林. 基于机会约束规划的多PET互联的交直流配电网日前优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(12): 96-103.
[13]	华亮亮,黄伟，葛良军，刘立夫. 计及需求响应的主动配电网双层优化调度模型[J]. 电力建设, 2018, 39(9): 112-119.
[14]	张鑫，邓莉荣，李敬光，王康，陈威洪，黎嘉乐. 基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法[J]. 电力建设, 2018, 39(8): 2-8.
[15]	刘宝林, 周少雄，陈燿圣，杨苹. 计及多时间尺度需求响应资源的微电网能量优化调度策略[J]. 电力建设, 2018, 39(8): 9-17.

西部富水地区考虑网架约束的风电机组可信容量评估

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