供热系统热动态特性回归模型及热电联合调度

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2019.03.003

电力建设 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (3): 17-26.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.03.003

• 综合能源系统 ·栏目主持文福拴教授、赵俊华副教授、鲁刚博士· • 上一篇下一篇

供热系统热动态特性回归模型及热电联合调度

李平1，2，王春生3，穆永强3，王海霞1，唱友义3，张耕宇3，刘爱民2，李卫东1

1.大连理工大学电气工程学院，辽宁省大连市 116024；2.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，沈阳市 110006；3.国网辽宁省电力有限公司，沈阳市 110006

出版日期:2019-03-01
作者简介:李平(1988)，男，博士，工程师，主要从事含高比例可再生能源的热电联合系统协调优化等方面的研究工作；王春生(1969)，男，学士，高级工程师，主要从事电网规划理论与应用等方面的研究工作；穆永强(1971)，男，学士，高级工程师，主要从事电网规划理论与应用等方面的研究工作；王海霞(1981)，女，博士，讲师，主要从事热电联合系统协调运行等方面的研究工作；唱友义(1966)，男，硕士，高级工程师，主要从事智能电网及综合能源服务等方面的研究工作；张耕宇(1966)，男，学士，高级工程师，主要从事电力市场建设和规则等方面的研究工作；刘爱民(1964)，男，学士，高级工程师，主要从事电力系统运营监控等方面的研究工作；李卫东(1964)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要从事电力系统调度自动化与电力市场方面的理论与应用，特别是新能源（风能、太阳能等）并网后电力系统能量平衡调度、智能电网运行分析与控制理论等方面的研究工作。
基金资助:
国家自然科学基金项目(51607021)

Regression Model for Dynamic Thermal Performance of the District Heating System and Combined Heat and Power Dispatch

LI Ping1，2， WANG Chunsheng3， MU Yongqiang3， WANG Haixia1， CHANG Youyi3， ZHANG Gengyu3， LIU Aimin2， LI Weidong1

1. School of Electrical Engineering， Dalian University of Technology， Dalian 116024， Liaoning Province， China；2. State Grid Liaoning Electric Power Co.， Ltd. Electric Power Research Institute， Shenyang 110006， China；3. State Grid Liaoning Electric Power Co.， Ltd.， Shenyang 110006， China

Online:2019-03-01
Supported by:
This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51607021).

摘要/Abstract

摘要： 集中供热系统的热动态特性可用于提高供热季热电联产机组的调峰能力以促进风电消纳。采用物理模型对集中供热系统热动态特性进行建模，涉及系统内部各环节的个体特性以及供热管网的拓扑结构特性等，导致基于物理模型的热电联合调度模型过于复杂而不利于在大电网中的应用。首先，着眼系统整体特性，利用自回归分布滞后时间序列建立了质调节运行模式下的热动态特性简化回归模型，并给出了建模方法；之后，构建了基于回归模型的热电联合调度；最后，通过与基于物理模型的调度模式进行对比，验证了基于回归模型的调度模式能够减少变量数量和计算时间，具有良好的简化效果和较高的准确性。

关键词: 集中供热系统, 热动态特性, 回归模型, 热电联合调度, 风电消纳

Abstract: Dynamic thermal performance of a district heating system can be utilized to improve the peak regulation capacity of combined heat and power units so as to enhance wind power integration in heating seasons. Modeling dynamic thermal performance with the physical model involves individual characteristics of each part inside the system and topological structure characteristics of pipelines network， resulting in that the combined heat and power dispatch model based on the physical model is complicated， which is difficult to be applied in large-scale power grid analysis. Focusing on the system overall performance， a reduced-form regression model is built to describe the dynamic thermal performance of the district heating system under the quality regulation mode by utilizing the auto-regressive distributed lag time series. The model connotation is analyzed and the modeling method is given. The combined heat and power dispatch model based on the regression model is built. Compared with the dispatch mode based on physical model， the dispatch mode based on the regression model can reduce variable number and calculation time， which has good simplification effect.

Key words: district heating system, dynamic thermal performance, regression model, combined heat and power dispatch, wind power integration

中图分类号:

TM 732

李平，王春生，穆永强，王海霞，唱友义，张耕宇，刘爱民，李卫东. 供热系统热动态特性回归模型及热电联合调度[J]. 电力建设, 2019, 40(3): 17-26.

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Regression Model for Dynamic Thermal Performance of the District Heating System and Combined Heat and Power Dispatch

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