考虑终端“储热”差异性的调峰能力提升与风电消纳最优化技术

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2019.08.009

电力建设 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (8): 69-76.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.08.009

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考虑终端“储热”差异性的调峰能力提升与风电消纳最优化技术

朱金菊1，赵清松2，刘成刚3，王勇4，李琼慧5，龙虹毓1

1.西南大学工程技术学院，重庆市 400715；2. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，沈阳市110006；3. 内蒙古电力科学研究院，呼和浩特市 010020；4. 国网辽宁省电力有限公司，沈阳市110004；5. 国网能源研究院有限公司，北京市 102209

出版日期:2019-08-01
作者简介:朱金菊（1993），女，硕士研究生，研究方向为电力系统规划与运行；赵清松（1987），男，工程师，主要从事新能源并网消纳方面的研究工作；刘成刚（1988），男，硕士研究生，研究方向为动力配煤、机组性能分析计算；王勇（1974），硕士，高级工程师，主要从事电网规划方面的研究工作；李琼慧（1969），女，硕士，主要从事能源与电力发展战略规划、新能源并网、能源产业政策等方面的研究工作；龙虹毓（1978），男，硕士生导师，副教授，研究方向为能源互联网、可再生能源并网消纳、电力设备状态诊断、电力系统规划与运行。
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项资金资助（XDJK2015A006）

Study on Optimization Technology of Peak-shaving Capacity Improvement and Wind Power Consumption Considering the Difference of Terminal “Heat Storage”

ZHU Jinju1 ， ZHAO Qingsong2，LIU Chenggang3，WANG Yong4，LI Qionghui5，LONG Hongyu1

1. College of Engineering and Technology， Southwest University， Chongqing 400715，China；2. Electrical Power Research Institute of Liaoning Electric Power Co.，Ltd. ，Shenyang 110006， China；3.Inner Mongolia Electric Power Science and Research Institute， Hohhot 010020， China；4. State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.， Ltd.， Shenyang 110004， China；5. State Grid Energy Research Institute Co.， Ltd. ， Beijing 102209，China

Online:2019-08-01
Supported by:
This work is supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities（No.XDJK2015A006）.

摘要/Abstract

摘要： 为进一步提升终端的调峰能力，有效削弱风电出力的不确定性对风电消纳的影响，提出了一种考虑终端“储热”差异性的风电消纳最优化技术。首先，基于用户电负荷、热负荷、采暖室温等数据分析了终端热负荷的差异性；其次，基于扰动单价、扰动时长、采暖温度等变量分析了终端“储热”的差异性；最后，利用场景分析法构造了不同的终端热负荷空间分布场景，并基于所提出的技术进行了仿真计算。将调控前后的效果进行比较，主要结论如下：（1）近端型热负荷空间分布下风电消纳量最大提高7.23%；（2）不同种类用户室温在各自接受的范围内波动，A类用户波动幅度最大为6 ℃，C类用户采暖室温最大为30 ℃；（3）风电消纳与热电厂收益的提高表明了文章所提策略的技术可行性与经济可行性。

关键词: 终端, 储热, 差异性, 调峰, 风电消纳

Abstract: In order to further improve the peak-shaving ability of the terminal and promote the wind power consumption， a technology for improving the peak-shaving capacity and optimizing the wind power consumption considering the difference of the terminal “storage heat” is proposed. Firstly， according to the users electric load， heat load， heating temperature and other data， the difference of terminal heat load is analyzed. Secondly， the difference of terminal “heat storage” is analyzed on the basis of variables such as disturbance unit price， disturbance duration and heating temperature. Finally， using the scene analysis， this paper constructs different terminal thermal load spatial distribution scenarios and performs simulation calculation based on the proposed technology. The main results are as follows： 1） The wind power consumption of the near-end heat load is increased by 7.23%； 2） Load fluctuation of different types of users are within the range of their respective acceptance， the maximum fluctuation of users of class A is 6 °C， and the temperature of c users of class C is 30 °C. 3） The increase of wind power consumption and thermal power plant revenue show the technical and economic feasibility of the proposed strategy.

Key words: terminal, heat storage, difference, peak shaving, wind power consumption

中图分类号:

TM 734

朱金菊，赵清松，刘成刚，王勇，李琼慧，龙虹毓. 考虑终端“储热”差异性的调峰能力提升与风电消纳最优化技术[J]. 电力建设, 2019, 40(8): 69-76.

ZHU Jinju， ZHAO Qingsong，LIU Chenggang，WANG Yong，LI Qionghui，LONG Hongyu. Study on Optimization Technology of Peak-shaving Capacity Improvement and Wind Power Consumption Considering the Difference of Terminal “Heat Storage”[J]. Electric Power Construction, 2019, 40(8): 69-76.

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考虑终端“储热”差异性的调峰能力提升与风电消纳最优化技术

Study on Optimization Technology of Peak-shaving Capacity Improvement and Wind Power Consumption Considering the Difference of Terminal “Heat Storage”

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