摘要
合理配置储能系统是解决我国“三北”地区可再生能源并网消纳问题的有效途径。首先，分析了我国储能产业发展现状，提出了面向可再生能源消纳的共享储能商业运营模式；之后，对能源互联网背景下区块链技术在共享储能交易中的应用前景进行了探讨；最后，依托国网青海省电力公司共享储能交易的实践案例，对共享储能交易的可行性和存在的问题进行了分析，并对我国共享储能的发展提出了建议。
Abstract
Reasonable allocation of energy storage system is an effective way to solve the problem of renewable energy accommodation in Northeast， North， and Northwest China. First， the development status of energy storage industry in China is analyzed. The business mode of shared energy storage is proposed for renewable energy accommodation. Under the background of energy internet， the application prospect of blockchain technology in shared energy-storage transaction is discussed. On the basis of the practical case of sharing energy-storage transaction in Qinghai province， the feasibility and problems of sharing energy-storage transaction are analyzed. Suggestions are put forward for the development of shared energy storage in China.
关键词
能源互联网 /
可再生能源消纳 /
共享储能 /
区块链
Key words
energy Internet /
renewable energy accommodation /
shared energy storage /
blockchain
董凌1， 2， 年珩3， 范越2， 赵建勇3， 张智3，林振智3.
能源互联网背景下共享储能的商业模式探索与实践[J]. 电力建设. 2020, 41(4): 38-44 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2020.04.005
DONG Ling， NIAN Heng， FAN Yue， ZHAO Jianyong， ZHANG Zhi，LIN Zhenzhi.
Exploration and Practice of Business Model of Shared Energy Storage in Energy Internet[J]. Electric Power Construction. 2020, 41(4): 38-44 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-7229.2020.04.005
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
［1］许汉平， 李姚旺， 苗世洪， 等. 考虑可再生能源消纳效益的电力系统“源—荷—储”协调互动优化调度策略［J］. 电力系统保护与控制， 2017， 45（17）： 18-25.
XU Hanping， LI Yaowang， MIAO Shihong， et al. Optimization dispatch strategy considering renewable energy consumptive benefits based on “source-load-energy storage” coordination in power system［J］. Power System Protection and Control， 2017， 45（17）： 18-25.
［2］彭波， 陈旭， 徐乾耀， 等. 面向新能源消纳的电网规划方法初探［J］. 电网技术， 2013， 37（12）： 3386-3391.
PENG Bo， CHEN Xu， XU Qianyao， et al. Preliminary research on power grid planning method aiming at accommodating new energy［J］. Power System Technology， 2013， 37（12）： 3386-3391.
［3］周竞， 王珂， 王维洲， 等. 自备电厂参与新能源消纳的交易模式效益分析及应用探讨［J］. 电力系统自动化， 2016， 40（14）： 145-150.
ZHOU Jing， WANG Ke， WANG Weizhou， et al. Benefit analysis and application discussion of trading mode with self-owned power plant participating in renewable energy consumption［J］. Automation of Electric Power Systems， 2016， 40（14）： 145-150.
［4］邓佳乐， 胡林献， 李佳佳. 采用二级热网电锅炉调峰的消纳弃风机理及经济性分析［J］. 电力系统自动化， 2016， 40（18）： 41-47.
DENG Jiale， HU Linxian， LI Jiajia. Analysis on mechanism of curtailed wind power accommodation and its economic operation based on electric boiler for peak-load regulation at secondary heat supply network［J］. Automation of Electric Power Systems， 2016， 40（18）： 41-47.
［5］舒印彪， 张智刚， 郭剑波， 等. 新能源消纳关键因素分析及解决措施研究［J］. 中国电机工程学报， 2017， 37（1）： 1-9.
SHU Yinbiao， ZHANG Zhigang， GUO Jianbo， et al. Study on key factors and solution of renewable energy accommodation［J］. Proceedings of the CSEE， 2017， 37（1）： 1-9.
［6］孙云涛， 宋依群. 基于调峰能力评估的省间调峰互济交易模式［J］. 电力系统保护与控制， 2018， 46（4）： 86-91.
SUN Yuntao， SONG Yiqun. Peak load regulation trading mode for trans-provincial aid based on evaluation of system regulation capability［J］. Power System Protection and Control， 2018， 46（4）： 86-91.
［7］张宏宇， 印永华， 申洪， 等. 大规模风电接入后的系统调峰充裕性评估［J］. 中国电机工程学报， 2011， 31（22）： 26-31.
ZHANG Hongyu， YIN Yonghua， SHEN Hong， et al. Peak-load regulating adequacy evaluation associated with large-scale wind power integration［J］. Proceedings of the CSEE， 2011， 31（22）： 26-31.
［8］刘小聪， 王蓓蓓， 李扬， 等. 计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型［J］. 中国电机工程学报， 2015， 35（14）： 3714-3723.
LIU Xiaocong， WANG Beibei， LI Yang， et al. Stochastic unit commitment model for high wind power integration considering demand side resources［J］. Proceedings of the CSEE， 2015， 35（14）： 3714-3723.
［9］徐少华， 李建林， 宋新甫， 等. 大规模储能系统提升西北地区可再生能源消纳能力分析［J］. 电力建设， 2018， 39（4）： 67-74.
XU Shaohua， LI Jianlin， SONG Xinfu， et al. Large-scale energy storage system help to improve northwest areas renewable energy absorption ability［J］. Electric Power Construction， 2018， 39（4）： 67-74.
［10］袁小明， 程时杰， 文劲宇. 储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析［J］. 电力系统自动化， 2013， 37（1）： 14-18.
YUAN Xiaoming， CHENG Shijie， WEN Jinyu. Prospects analysis of energy storage application in grid integration of large-scale wind power［J］. Automation of Electric Power Systems， 2013， 37（1）： 14-18.
［11］王天旺， 高赟， 姜孟， 等. 虚拟电厂下计及分布式风电与储能系统的电力系统优化调度［J］. 电力建设， 2016， 37（11）： 108-114.
WANG Tianwang， GAO Yun， JIANG Meng， et al. Power system optimal scheduling including distributed wind power and energy storage system via virtual power plant［J］. Electric Power Construction， 2016， 37（11）： 108-114.
［12］LI Y H， WANG J X， GU C J， et al. Investment optimization of grid-scale energy storage for supporting different wind power utilization levels［J］. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy， 2019， 7（6）： 1721-1734.
［13］李建林， 田立亭， 来小康. 能源互联网背景下的电力储能技术展望［J］. 电力系统自动化， 2015， 39（23）： 15-25.
LI Jianlin， TIAN Liting， LAI Xiaokang. Outlook of electrical energy storage technologies under energy Internet background［J］. Automation of Electric Power Systems， 2015， 39（23）： 15-25.
［14］茆美琴， 刘云晖， 张榴晨， 等. 含高渗透率可再生能源的配电网广义储能优化配置［J］. 电力系统自动化， 2019， 43（8）： 77-88.
MAO Meiqin， LIU Yunhui， ZHANG Liuchen， et al. Optimal configuration of generalized energy storage in distribution network with high-penetration renewable energy［J］. Automation of Electric Power Systems， 2019， 43（8）： 77-88.
［15］韩晓娟， 艾瑶瑶， 李相俊. 储能在电网中的应用价值及其商业模式［J］. 发电技术， 2018， 39（1）：77-83.
HAN Xiaojuan， AI Yaoyao， LI Xiangjun. Application value of energy storage systems in the power grid and its commercial modes［J］. Power Generation Technology， 2018， 39（1）：77-83.
［16］RAHBAR K， XU J， ZHANG R. Real-time energy storage management for renewable integration in microgrid： An off-line optimization approach［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2015， 6（1）： 124-134.
［17］张明霞， 闫涛， 来小康， 等. 电网新功能形态下储能技术的发展愿景和技术路径［J］. 电网技术， 2018， 42（5）： 1370-1377.
ZHANG Mingxia， YAN Tao， LAI Xiaokang， et al. Technology vision and route of energy storage under new power grid function configuration［J］. Power System Technology， 2018， 42（5）： 1370-1377.
［18］黄际元， 杨俊， 许晖， 等. 配电网兆瓦级电池储能系统商业模式研究［J］. 电器与能效管理技术， 2018（17）： 5-8， 17.
HUANG Jiyuan， YANG Jun， XU Hui， et al. Commercial operation mode of megawatt battery energy storage system in distribution network［J］. Electrical & Energy Management Technology， 2018（17）： 5-8， 17.
［19］LIU J K， ZHANG N， KANG C Q， et al. Decision-making models for the participants in cloud energy storage［J］. IEEE Transactions on Smart Grid， 2018， 9（6）： 5512-5521.
［20］蔡金棋， 李淑贤， 樊冰， 等. 能源互联网中基于区块链的能源交易［J］. 电力建设， 2017， 38（9）： 24-31.
CAI Jinqi， LI Shuxian， FAN Bing， et al. Blockchain based energy trading in energy Internet［J］. Electric Power Construction， 2017， 38（9）： 24-31.
［21］杨德昌， 赵肖余， 徐梓潇， 等. 区块链在能源互联网中应用现状分析和前景展望［J］. 中国电机工程学报， 2017， 37（13）： 3664-3671.
YANG Dechang， ZHAO Xiaoyu， XU Zixiao， et al. Developing status and prospect analysis of blockchain in energy Internet［J］. Proceedings of the CSEE， 2017， 37（13）： 3664-3671.
［22］邰雪， 孙宏斌， 郭庆来. 能源互联网中基于区块链的电力交易和阻塞管理方法［J］. 电网技术， 2016， 40（12）： 3630-3638.
TAI Xue， SUN Hongbin， GUO Qinglai. Electricity transactions and congestion management based on blockchain in energy Internet［J］. Power System Technology， 2016， 40（12）： 3630-3638.
［23］张宁， 王毅， 康重庆， 等. 能源互联网中的区块链技术： 研究框架与典型应用初探［J］. 中国电机工程学报， 2016， 36（15）： 4011-4023.
ZHANG Ning， WANG Yi， KANG Chongqing， et al. Blockchain technique in the energy Internet： Preliminary research framework and typical applications［J］. Proceedings of the CSEE， 2016， 36（15）： 4011-4023.
基金
国家电网公司科技项目（52280019000P）
AI小编
AI 导读
