大数据技术在主动配电网中的应用综述

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2015.01.008

摘要/Abstract

摘要：

主动配电网实现主动运行和主动管理需要全景的配网状态数据。随着智能电网的建设，特别是用电采集系统、在线监控系统的实施和应用使电网公司的数据量达到PB级，进入大数据时代。如何高效利用这些数据实现与用户的互动，解决分布式能源消纳是当前的研究焦点。文章首先概述了当前主动配电网中的大数据类型及特点；然后列举了当前在工业产业界广泛应用的大数据技术，分析了这些技术在主动配电网中可能的应用及挑战；最后结合主动配电网在能量优化调度、状态分析评估、保护控制及需求侧管理方面的应用需求，对大数据技术可能的应用场景做了展望。

关键词: 主动配电网, 大数据技术, 分布式计算技术, 非关系型数据库

Abstract:

Traditional distribution networks undertake the function of distributing energy and providing electricity consumption, therefore the flowtransferringis unilateral. The increasing amount of distributed generation （DG） in todays highly complex restructured power networks change it to bidirectional flow. Due to the randomness and intermittence of DG, flow fluctuates wildly in a degree, which makes the distribution infrastructure cannot work in economical and efficient ways. For the better energy transferring ability of DG, provide high-quality power, Beijing Power Grid build the controllable and observable active distribution（ADN） in energy transferring and distribution operator system field, for the entire energy consumption of high-permeability DG, achieve the aim of efficient energy use and high-quality and high-reliability power supply.

Key words: active distribution networks, multi-source, distribution generation, energy internet, AC/DC hybrid smart grid

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