基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2015.04.001

电力建设 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (4): 1-7.doi: 10.3969/j.issn.1000－7229.2015.04.001

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基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法

彭泽君1，兰剑1，陈艳1，邹芹1，贾乐刚2，杨军2

1.武汉供电公司，武汉市 430010；2.武汉大学电气工程学院，武汉市 430072

出版日期:2015-04-01
作者简介:彭泽君（1966），男，工学硕士，高级工程师，主要从事电力系统运行与控制方面的研究工作；兰剑（1974），男，博士，高级工程师，主要从事电力系统运行与控制方面的研究工作；陈艳（1973），女，工学硕士，高级工程师，主要从事电力系统运行与控制方面的研究工作；邹芹（1976），女，工学硕士，高级工程师，主要从事电力系统运行与控制方面的研究工作；贾乐刚（1987），男，硕士研究生，本文通信作者，研究方向为电力系统运行与控制；杨军（1977），男，博士，副教授，研究方向为电力系统保护与控制。
基金资助:
国家自然科学基金项目（51277135）

EV Charging Station Sitting Method Based on Cloud Focus Theory

PENG Zejun1, LAN Jian1, CHEN Yan1, ZOU Qin1, JIA Legang2, YANG Jun2

1. Wuhan Power Supply Company, Wuhan 430010, China；2. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China

Online:2015-04-01
Supported by:
Project Supported by National Nature Science Foundation of China（51277135）.

摘要/Abstract

摘要：

对于电动汽车充电站的建设，前期选址工作直接影响到后期充电站的运营效益、服务质量等方面，因此必须采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响充电站选址的相关因素，建立电动汽车充电站选址评估指标体系，提出基于云重心理论的电动汽车充电站选址规划评估方法，将定量指标和定性指标分别进行处理并建立相应的云模型，应用加权偏离度来评判充电站地址偏离理想状态的程度，并依据评语集给出评估结果。以某地区10个备选电动汽车充电站站址为例进行计算可知：该方法能够全面考虑充电站选址的相关因素，综合处理定量指标和定性指标，从而确定充电站的最优建站地址，为充电站选址规划提供了科学依据。

关键词: 电动汽车, 充电站选址, 云重心理论, 加权偏离度

Abstract:

For the construction of electric vehicle （EV） charging station, the sitting of EV charging station is very important to the operation benefit, the service quality, etc. So it is necessary to use scientific method for the evaluation and decision of EV charging station sitting. Comprehensively considering the related factors of the charging station sitting, this paper constructed the evaluation index system for the sitting of EV charging station, proposed the planning evaluation method based on the cloud focus theory, and used quantitative index and qualitative index to process and build corresponding cloud models, respectively. The weighting deviation degree was introduced to judge the deviation degree of EV charging station from the ideal position, and the assessment results could be obtained according to the remark set. Taking ten alternative locations of EV charging station as examples, the calculation results show that the proposed method can comprehensively consider the related factors of the charging station sitting and process quantitative index and qualitative index, then, determine the optimal location of charging station, which can provide scientific basis for charging station sitting planning.

Key words: electric vehicle, sitting of charging station, cloud focus theory, weighting deviation degree

中图分类号:

TM 715，U 469.72

彭泽君，兰剑，陈艳，邹芹，贾乐刚，杨军. 基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法[J]. 电力建设, 2015, 36(4): 1-7.

PENG Zejun, LAN Jian, CHEN Yan, ZOU Qin, JIA Legang, YANG Jun. EV Charging Station Sitting Method Based on Cloud Focus Theory[J]. ELECTRIC POWER CONSTRUCTION, 2015, 36(4): 1-7.

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EV Charging Station Sitting Method Based on Cloud Focus Theory

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