能源互联网对电力需求侧管理变革的影响

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2017.05.002

摘要/Abstract

摘要： 国家工业和信息化部发布《工业领域电力需求侧管理专项行动计划（2016－2020年）》，以促进工业企业科学、安全、节约、智能用电，实现以较低电力消费增长创造更多工业增加值产出。该文旨在研究能源互联网的发展对电力需求侧管理(power demand side management, DSM）的变革影响。首先分析了电力需求侧管理的基本架构，然后介绍了能源互联网的物理层、数据层、应用层3个层次的重要特征，并进一步详细分析了以上3个层次对电力需求侧管理的影响。最后，给出了一种符合能源互联网理念的工业园区电力需求侧管理技术体系。

关键词: 能源互联网, 电力需求侧管理（DSM）, 大数据技术, 云计算技术, 区块链技术

Abstract: Ministry of Industry and Information Technology publishes “Industrial Power Demand Side Management Major Project Action Plan (2016－2020)”, the goal of which is to promote the efficient utilization of electricity by industry and enterprise in accordance with principles of science, safety, economy, smartness, and to produce more valuable goods by consuming less amount of power. Accordingly, the target of this paper is to analyze the impact and consequences of Energy Internet on power demand side management. First, this paper reviews the basic technological framework of power demand side management. Second, this paper introduces a multi-layer structure of Energy Internet: physics, data, and application layers with a focus on salient characteristics and the impact on power demand side management. Last, this paper proposes a technological system for implementing power demand side management at industrial parks in sync with the spirit of Energy Internet.

Key words: energy Internet, power demand side management(DSM), big data, cloud computing technology, block chain technology

中图分类号:

TM 73

赵东元，高峰. 能源互联网对电力需求侧管理变革的影响[J]. 电力建设, 2017, 38(5): 11-.

ZHAO Dongyuan, GAO Feng. Impact of Energy Internet on Power Demand Side Management Evolution

[J]. Electric Power Construction, 2017, 38(5): 11-.

参考文献

［1］工业和信息化部办公厅.工业领域电力需求侧管理专项行动计划（2016－2020年）［EB/OL］. (2016-09-01)［2017-04-13］. http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5230613/content.html.

［2］国家发展和改革委员会，工业和信息化部，财政部，等. 电力需求侧管理办法［EB/OL］. (2010-11-04)［2017-04-13］. http://www.sdpc.gov.cn/fzgggz/jjyx/dzxqcgl/201011/t20101116_381342.html.

［3］刘道新，郭万祝，王世成，等.面向能源互联网的新型需求侧管理模式研究［J］.电力建设，2016，37(6)：10-16.

LIU Daoxin, GUO Wanzhu, WANG Shicheng, et al. New demand-side management pattern for energy internet［J］.Electric Power Construction, 2016, 37(6):10-16.

［4］张晶，马国政.电力需求侧管理技术支持系统［J］.电网技术，2006，30(增刊):557-560.

ZHANG Jing，MA Guozheng. Technical supporting system for demand side management(DSM)［J］.Power System Technology,2006, 30(S):557-560.

［5］于长广，刘颖.提高技术水平实现电力需求侧有效管理［J］.电力建设，2007，28(5):80-83.

YU Changguang, LIU Ying. Improving technology to achieve effective electric power demand side management［J］.Electric Power Construction, 2007，28(5):80-83.

［6］曾鸣，杨雍琦，李源非，等. 能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探［J］.中国电机工程学报，2016，36(3):681-691.

ZENG Ming, YANG Yongqi, LI Yuanfei, et al. The preliminary research for key operation mode and technologies of electrical power system with renewable energy sources under energy internet［J］. Proceedings of the CSEE，2016，36(3)：681-691.

［7］曹培，翁慧颖，俞斌，等. 低碳经济下的智能需求侧管理系统［J］.电网技术，2012，36(10)：11-16.

CAO Pei, WENG Huiying, YU Bin, et al. Research on smart demand side management system in low-carbon economy［J］. Power System Technology, 2012, 36(10):11-16.

［8］国务院办公厅. 能源发展战略行动计划（2014－2020年）［EB/OL］. (2014-11-19)［2017-04-13］. http://www.gov.cn/zhengce/content/2014-11/19/content_9222.htm.

［9］周伏秋，王娟. 我国电力需求侧管理工作面临的形势及建议［J］. 电力需求侧管理, 2015, 17(2):1-4.

ZHOU Fuqiu, WANG Juan. Situations and suggestions of national DSM work［J］. Power Demand Side Management,2015, 17(2):1-4.

［10］赵东元，王轩. 电能质量实用控制技术［M］. 北京:中国电力出版社, 2016:100-102.

［11］MATHIEU J L. Modeling, analysis, and control of demand response resources［D］. Berkeley: Lawrence Berkeley National Lab, 2012.

［12］RIOUS V, PEREZ Y, ROQUES F. Which electricity market design to encourage the development of demand response［J］.Economic Analysis and Policy, 2015（48）:128-138.

［13］韩家炜, MICHELINE K, 裴健,等. 数据挖掘: 概念与技术［M］. 范明, 孟小峰，译. 北京: 机械工业出版社, 2001:120-121.

［14］KWAC J, TAN C W, SINTOV N, et al. Utility customer segmentation based on smart meter data: empirical study［C］//2013 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm). Vancouver:IEEE, 2013:720-725.

［15］KWAC J, RAJAGOPAL R. Demand response targeting using big data analytics［C］// 2013 IEEE International Conference on Big Data. Silicon Valley:IEEE, 2013:683-690.

［16］高峰，刘广一，SAUNDERS C，等. 智能电网大数据的分析与应用（英文）［J］. 电力建设，2015，36（10):11-19.

GAO F, LIU G Y, SAUNDERS C, et al. Applications of smart grid big data analytics［J］. Electric Power Construction, 2015，36（10):11-19.

［17］张沛，吴潇雨，和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述［J］. 电力建设,2015,36(1):52-59.

ZHANG Pei, WU Xiaoyu, HE Jinghan. Review on big data technology applied in active distribution network［J］. Electric Power Construction, 2015,36(1):52-59.

［18］SAREEN P. Cloud computing: types, architecture, applications, concerns, virtualization and role of it governance in cloud［J］. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2013, 3(3):1001-1003.

［19］王安平,范金刚,郭艳来. 区块链在能源互联网中的应用［J］. 电力信息与通信技术,2016,14(9):1-6.

WANG Anping, Fan Jingang,GUO Yanlai. Application of blockchain in energy interconnection［J］.Electric Power Information and Communication Technology,2016,14(9):1-6.

［20］工业和信息化部,国家机关事务管理局,国家能源局.国家绿色数据中心试点工作方案［R］. 北京: 国家绿色数据中心, 2015.

［21］冯升波,高麟鹏,周伏秋. 我国数据中心节能现状和面临的挑战分析［J］. 中国能源,2015, 37 (11):23-26.

FENG Shengbo,GAO Linpeng,ZHOU Fuqiu. Analysis of current situation and challenges of energy saving of data center of China［J］. Energy of China,2015, 37 (11):23-26.

［22］慈松. 能量信息化和互联网化管控技术及其在分布式电池储能系统中的应用［J］.中国电机工程学报,2015,35(14):3643-3648.

CI Song. Energy informatization and internet-based management and its applications in distributed energy storage system［J］. Proceedings of the CSEE, 2015,35(14):3643-3648.

［23］国家能源局. 国家能源局关于组织实施“互联网+”智慧能源（能源互联网）示范项目的通知［EB/OL］.［2017-04-13］. http://www.chinapower.com.cn/focus/20160810/45915.html.

[1]	董凌1， 2，年珩3，范越2，赵建勇3，张智3，林振智3. 能源互联网背景下共享储能的商业模式探索与实践[J]. 电力建设, 2020, 41(4): 38-44.
[2]	周洪益，钱苇航，柏晶晶，卫志农，孙国强，臧海祥. 能源区块链的典型应用场景分析及项目实践[J]. 电力建设, 2020, 41(2): 11-20.
[3]	葛磊蛟，汪宇倩，戚嘉兴，王慧，林强，彭莹. 面向城市能源互联网的电力物联网内涵、架构和关键技术[J]. 电力建设, 2019, 40(9): 91-98.
[4]	葛乾诚，姚钢，周荔丹. 电能路由器相关技术研究现状与展望[J]. 电力建设, 2019, 40(6): 105-113.
[5]	吕凛杰，李刚，呼静雅，镇华，向智宇，周国亮. 能源区块链中用户侧点对点交易支撑环境研究[J]. 电力建设, 2019, 40(5): 38-47.
[6]	肖泽青，华昊辰，曹军威. 人工智能在能源互联网中的应用综述[J]. 电力建设, 2019, 40(5): 63-70.
[7]	董瑞彪，刘永笑，黄武靖，杨晟，金阳，张宁. 基于综合能源系统价值分析的能源互联网运营商定价方法[J]. 电力建设, 2019, 40(11): 87-96.
[8]	魏震波，刘梁豪，关翔友. 计及社交网络关系的社区型能源互联网运营模拟分析[J]. 电力建设, 2019, 40(10): 36-44.
[9]	戚艳，刘敦楠，徐尔丰，王旭东，徐玉杰，刘梦璇. 面向园区能源互联网的综合能源服务关键问题及展望[J]. 电力建设, 2019, 40(1): 123-132.
[10]	韩新阳，柴玉凤，张钰，何绍文，谢光龙，杨德昌. 城市能源互联网建设若干关键问题分析[J]. 电力建设, 2018, 39(7): 138-146.
[11]	王诚良1，刘洪2，宫建锋1，李吉峰2，杨少华1，刘静仪2，丁丽霞1. 面向风电消纳的综合能源系统多类型储能联合调度[J]. 电力建设, 2018, 39(4): 35-.
[12]	韩学楠1，苏小林1，阎晓霞1，王穆青1，刘孝杰2. 基于双直流母线架构的电能路由器[J]. 电力建设, 2018, 39(3): 83-.
[13]	曾鸣1，舒彤1，李冉1，武赓 1，宋伟 1，王昊婧2，孙辰军3 . 能源互联网背景下可交易能源实施的关键问题及展望[J]. 电力建设, 2018, 39(2): 1-.
[14]	谢光龙1，贾梦雨2，韩新阳1，胡波1，杨德昌3 . 城市能源互联网的商业模式探讨[J]. 电力建设, 2018, 39(2): 10-.
[15]	张潜, 谭忠富，刘敦楠 . 售电公司参与需求侧响应的系统动力学研究[J]. 电力建设, 2018, 39(2): 124-.