智能眼镜在电力行业的应用分析

doi:10.3969/j.issn.1000－7229.2017.05.004

电力建设 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (5): 31-.doi: 10.3969/j.issn.1000－7229.2017.05.004

智能眼镜在电力行业的应用分析

张沛1，孟祥飞1，邓晓洋1，张浩2，顾天雄3

1．北京交通大学电气工程学院，北京市 100044；2．国网浙江省电力公司湖州供电公司，
浙江省湖州市 313000；3．国网浙江省电力公司宁波供电公司，浙江省宁波市 315000

出版日期:2017-05-01
作者简介:张沛(1972)，男，博士，教授，主要研究方向为电力系统调度运行、电力系统规划以及电力信息化；孟祥飞(1991)，男，博士研究生，本文通信作者，主要研究方向为电力系统分析；邓晓洋(1989)，男，博士研究生，主要研究方向为电力系统可靠性分析；张浩(1970)，男，硕士，高级工程师，主要研究方向为电网调度与控制、输变电设备管理以及电力信息化；顾天雄(1971)，男，硕士，高级工程师，主要研究方向为电力生产、电力设备运维检修。
基金资助:

Application Analysis of Smart Glasses in Power Industry

ZHANG Pei1，MENG Xiangfei1，DENG Xiaoyang1，ZHANG Hao2，GU Tianxiong3

1.School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;
2. Huzhou Power Supply Company, State Grid Zhejiang Electric Power Company, Huzhou 313000, Zhejiang Province，China;

3. Ningbo Power Supply Company, State Grid Zhejiang Electric Power Company, Ningbo 315000, Zhejiang Province, China

Online:2017-05-01
Supported by:

摘要/Abstract

摘要： 智能眼镜是近几年被提出、而且是最被看好的可穿戴智能设备之一，具有解放双手、随时联网及动态视野分析等突出功能。首先介绍了智能眼镜的功能，对比分析了主流产品的性能参数，从应用的角度提出了评价体系，并对主流产品的技术参数进行了评估。其次描绘了智能眼镜在电力行业运行检修、物资管理和培训教学中的应用场景。最后提出了智能眼镜在电力行业中的进一步应用所需要的技术，并给出发展建议。将智能眼镜引入到电力行业中，有助于提高工作效率，降低企业成本，保证电网安全稳定运行。

关键词: , 智能眼镜, 可穿戴智能设备, 运行检修, 培训, 物资管理

Abstract: Smart glasses are proposed in recent years, which is one of the most promising wearable smart devices. It has the features of hands-free, connecting with Internet at any time and dynamic visual analysis. This paper first lists smart glasses functions, compares the performance parameters among main products, and from application view proposes an evaluation framework and applies it to evaluate the technical parameters of main products. Then this paper describes the application scenarios of smart glasses in maintenance, warehouse management, training of power industry. Finally, this paper proposes the future development needs of smart glasses in power industry and some suggestions. Introducing smart glasses into the power industry can help improve work efficiency, reduce the cost of the enterprise, and ensure the safe and stable operation of power grid.

Key words: smart glasses, wearable smart device, maintenance, training, warehouse management

中图分类号:

TM 73

张沛，孟祥飞，邓晓洋，张浩，顾天雄. 智能眼镜在电力行业的应用分析[J]. 电力建设, 2017, 38(5): 31-.

ZHANG Pei，MENG Xiangfei，DENG Xiaoyang，ZHANG Hao，GU Tianxiong. Application Analysis of Smart Glasses in Power Industry[J]. Electric Power Construction, 2017, 38(5): 31-.

参考文献

［1］井志忠. 电力市场化改革：国际比较与中国的推进［D］.长春：吉林大学,2005.

JING Zhizhong. The renovation of electric power market: international comparison and advancement of China［D］. Changchun: Jilin University,2005.

［2］丁道敏．电网运行与维护面临的挑战及对策［J］．自动化应用，2016(11)：109-110，112．

［3］李璨,郭铭,曹志恒,等. 我国电力市场改革综述［J］. 科技创新与应用,2016(2):147-148.

［4］谢思婷,余健兵. 多领域创新应对运检新形势［J］. 国家电网,2016(5):98-99.

［5］王德生．全球智能穿戴设备发展现状与趋势［J］．竞争情报，2015，11(5)：52-59．

WANG Desheng. Study on global wearable devices industry［J］. Competitive Intelligence,2016, 11(5):52-59．

［6］毛彤,周开宇．可穿戴设备综合分析及建议［J］．电信科学，2014(10)：134-142．

MAO Tong, ZHOU Kaiyu. Discussion about the influence of wearable device on mobiloperators’ service［J］. Telecommunications Science，2014(10)：134-142．

［7］耿怡,安晖,李扬,等. 可穿戴设备发展现状和前景探析［J］. 电子科学技术,2014, 1(2):238-245.

GENG Yi,AN Hui, LI Yang, et al. Present status and future prespectives of the wearable devices［J］. Electronic Science & Technology,2014,1(2):238-245.

［8］念聪．谷歌眼镜：戴在鼻子上的智能终端［J］．软件工程师，2013(7)：21-22．

［9］谢阗地．谷歌眼镜：可穿戴智能设备的开端［N］．深圳商报，2012-07-03(B06)．

［10］王少茜．VUZIX智能眼镜M100［J］．设计，2013(3)：33．

［11］搜狐数码. 爱普生智能眼镜BT—200试玩，沉浸程度不足［EB/OL］．(2014-01-08)［2017-01-17］.http://it.sohu.com/20140108/n393126303.shtml．

［12］郭栋，高嵩，陶留海，等．浅谈谷歌眼镜在电力检修施工高空作业现场的应用［J］．世界有色金属，2016(3)：84-86．

GUO Dong, GAO Song, TAO Liuhai, et al. Discussion on the application of Google glasses in the field of high altitude operation in electric power maintenance［J］. World Nonferrous Metals, 2016(3):84-86.

［13］国网江苏省电力公司.国网江苏省电力公司成功研制可穿戴智能巡检设备［EB/OL］．(2016-11-14)［2017-01-17］.http://www.sgcc.com.cn/xwzx/gsxw/2016/11/336707.shtml．

［14］冷贵峰，李巍，文屹．基于智能眼镜的电网远程监控系统的研究及实践［J］．电气应用,2016(12)：78-81．

［15］黄继勇,赵利挺,钭政伟,等. 山区供电企业电网运检管理难点与对策［J］. 经营管理者,2013(23):369.

［16］宝马智能眼镜［J］．高科技与产业化，2015(5)：17．

[1]	汤吉鸿, 章德, 丛凡超, 田国梁, 吴贵烘, 李宇骏, 禹海峰. 基于线性二次型最优控制的多端直流最优功率调制方案[J]. 电力建设, 2020, 41(8): 32-39.
[2]	赵洱岽, 王浩, 林弘杨. 现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略[J]. 电力建设, 2020, 41(8): 68-71.
[3]	宋建，束洪春，董俊，梁雨婷，李雨龙，杨博. 基于GM(1，1)与BP神经网络的综合负荷预测[J]. 电力建设, 2020, 41(5): 75-80.
[4]	祁兵，叶欣，李彬，陈宋宋，李源非，石坤. 考虑IEC标准的用户侧电力物联网体系架构研究[J]. 电力建设, 2020, 41(5): 92-99.
[5]	钟永洁，谢东亮，孙永辉，翟苏巍，常福刚，张明理. 考虑能源子系统与储能的综合能源系统优化分析[J]. 电力建设, 2019, 40(8): 59-68.
[6]	杨军，林洋佳，陈杰军，李逸欣，詹祥澎. 未来城市共享电动汽车发展模式[J]. 电力建设, 2019, 40(4): 49-59.
[7]	江帆，杨洪耕. 基于选择性贝叶斯分类的非侵入式负荷识别方法[J]. 电力建设, 2019, 40(2): 94-.
[8]	刘中原，王维庆，王海云，袁成玉，王亮，李永钦，丁文彬. 基于VSG技术的VSC-HVDC输电系统受端换流器控制策略[J]. 电力建设, 2019, 40(2): 100-.
[9]	林伟芳，易俊，贾俊川，王安斯，余芳芳，方诗卉. 故障后半波长输电线路的稳态过电压控制措施[J]. 电力建设, 2019, 40(2): 109-.
[10]	崔树银，陆奕，常啸. 考虑信用评分机制的电力碳排放交易区块链模型[J]. 电力建设, 2019, 40(1): 104-111.
[11]	黄裕春，王宏，王珂，文福拴. 考虑电动汽车充电设施接入的居民配电系统供电容量最优规划[J]. 电力建设, 2018, 39(6): 1-.
[12]	常巩, 邓友均, 杨洪明, 文福拴, 赖明勇. 充换电站模式下电动汽车参与物流配送的电能补给方式规划[J]. 电力建设, 2018, 39(6): 7-.
[13]	刘洵源, 齐峰, 文福拴, 冯昌森, 王蕾，邹波，张西竹. 光伏不平衡接入的配电系统中电动汽车有序充电策略[J]. 电力建设, 2018, 39(6): 21-.
[14]	杨文涛, 王蕾, 邹波, 张西竹, 文福拴, 程敏 . 基于大数据服务平台的电动汽车有序充放电管理[J]. 电力建设, 2018, 39(6): 28-.
[15]	郑涛，张滋行. 基于半桥子模块的模块化多电平换流器内部故障诊断及对策[J]. 电力建设, 2018, 39(6): 42-.

智能眼镜在电力行业的应用分析

Application Analysis of Smart Glasses in Power Industry

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价