均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究

陈达卫

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电力建设 ›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (10) : 52-0.

理论研究

均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究

陈达卫

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摘要

用神经网络预测给水泵全特性模型 ,并利用均匀设计和逐步回归分析对其BP网络结构和BP算法参数进行全面综合优化。先对 4层BP神经网络 (含 2个隐层 ) ,把L -M法的 4个参数及隐层神经元个数作为优化因素 ,各取 11个水平 ;后对 3层BP神经网络再优化 ,仍把L -M法的 4个参数及单隐层神经元个数作为优化因素,各取 11个水平分别进行计算机仿真实验。仿真实验结果表明 :该优化方法很有效 ,优化预测模型具有很好的学习能力和泛化能力。

关键词

均匀设计 / 逐步回归分析 / 人工神经网络 / 水泵全特性曲线

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陈达卫. 均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究[J]. 电力建设. 2004, 25(10): 52-0

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