通过分析传统的钢芯铝绞线综合弹性系数计算方法的不足, 并考察主要影响因素, 建立了钢芯铝绞线综合弹性系数估算的BP 神经网络模型。依据现有的综合弹性系数理论以及现行各规格产品的综合弹性系数实际值, 对主要因素进行了定量化, 并结合所建立的BP 神经网络模型, 运用C 语言程序来快速估算钢芯铝绞线综合弹性系数。此BP 网络模型采用了现行标准中51 种规格的参数, 其中21 种规格作为训练样本, 余下的30 种规格作为检测样本。经输入检验样本检验, 证明该方法为一种快速、准确的钢芯铝绞线综合弹性系数估算方法。