针对电动汽车（electric vehicle，EV）充电负荷在空间中的合理布局等问题，现有相关文献主要围绕充电站的选址和定容展开研究，尚未论及如何确定充电站在所属区域配电系统中的电气接入点。在此背景下，该文针对计及对潮流影响的电动汽车充电站电气接入点的选择问题进行探讨。首先，依据电动汽车出行统计数据拟合结果，获得初始荷电状态(state of charge，SOC)及起始充电时刻分布特性，建立电动汽车充电负荷的概率模型，同时利用蒙特卡洛仿真求解，并采用深圳市电动出租车的实际数据对这种方法做了验证。之后，以节点电压偏差百分数和支路有功功率损耗增量百分数为基础，构造了评价充电站对配电系统潮流影响的综合指标，进而提出了确定充电站最优电气接入点的方法。最后，以修改的IEEE 33节点配电系统为例对所提出的方法进行了说明。
为抑制火电机组经高压直流输电（high voltage direct current transmissions，HVDC）系统送出的次同步振荡（sub-synchronous oscillation，SSO）问题，设计了一种阻断HVDC控制环节中次同步频率分量的方法，并进行了参数设计。通过机理分析研究了次同步作用路径的阻尼敏感度，研究结果表明在HVDC的整流侧通频带范围内（10~20 Hz），电气阻尼对触发角最为敏感。因此，在触发角控制量的生成环节中采用带阻滤波阻断方法可以直接有效地阻断次同步频率分量。采用PSCAD/EMTDC搭建某实际系统的电磁暂态仿真模型，进行了时域仿真和基于复转矩系数法的阻尼扫描，并采用Prony算法提取了模态振荡的特征量。分析结果表明，不同参数下的带阻滤波阻断法均能够显著提高模态频率附近的电气阻尼，有效抑制SSO问题，与附加次同步振荡阻尼控制器(supplementary sub-synchronous oscillation damping controller , SSDC)相比，阻尼能力较强。根据分析结果，给出了工程建议的最优参数。对采用滤波阻断法及未采用滤波阻断法时的系统直流电压和电流的动态过程进行了仿真对比，结果表明，所提出方法对直流系统的正常运行和控制的影响较小。
空间负荷预测是城网规划领域的基础工作，目前空间负荷预测大多是依靠一些历史负荷数据来进行，却忽视了地理空间信息的影响。对于同一类用地来说，由于各小区的地理空间信息不同，其发展程度存在一定的差异，进而各小区的负荷密度也不相同，如果采用统一的负荷密度进行预测，势必会带来较大的误差。因此，该文提出一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法。借助地理信息系统(geographic information system，GIS)获取供电小区的空间信息，分析空间信息对各类负荷分布的影响。结合模糊粗糙集理论得到每个供电小区适合其发展的统一模糊粗糙因子（因为每类小区的统一模糊粗糙因子的划定都有其自身的标准，该统一模糊粗糙因子的大小仅适于同种类型小区间的比较），从而刻画出同类负荷间负荷密度的差异。该文所提方法能够更精确地刻画负荷发展不均衡、不协调的现象，提高空间负荷预测的精度。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。
采用电池储能系统(battery energy storage system, BESS)平滑风电功率波动可以优化风电场出力特性，提高风电场输出功率的稳定性。为了延长BESS的使用寿命，需最大限度控制BESS的荷电状态(state of charge, SOC)在限定区间内，以便拥有足够的容量进行下一时刻的充放电动作，从而带来更好的平滑效果。为此，提出了一种运行策略，该策略由2种控制算法组成，系统运行时，根据风电功率波动量的大小决定采用何种算法，2种算法依据风电场实际运行状况相互切换。仿真结果表明，该策略与传统低通滤波相比，不仅拥有较好的平抑效果，还能让BESS的SOC在合理的区间内，从而延长了BESS的使用寿命，节约了储能投资成本。
针对分布式电源（distributed energy resource，DER）在配电网的并网运行，文章研究了利用峰谷分时电价改善其运行特性的优化运营策略。首先基于负荷转移率研究了用户负荷需求对峰谷分时电价的响应模型。接着通过研究负荷峰谷时段划分方法，建立反映供电侧消纳分布式电源不确定并网功率的运营成本效益模型，结合模糊机会约束理论，提出了考虑分布式电源并网不确定性的分时电价优化策略。在此基础上，进一步基于粒子群优化算法研究了分时电价优化模型的求解方法。最后利用仿真论证了所提电价运营优化模型的可行性，仿真结果表明需求侧的分时电价运营不仅能够提高配电网的分布式电源消纳能力，而且有益于提高配电网的运营综合效益。
