摘 要：针对风速时间序列的非线性特征导致其难以准确预测的问题，提出一种基于可变模式分解（variational mode decomposition，VMD）和动态NW小世界纵横交叉算法（dynamic NW small world crisscross optimization, NWCSO）优化极限学习机的短期风速组合预测模型。采用一种新型的可变模式分解技术，将原始风速时间序列分解为一系列不同带宽的模式分量以降低其非线性，然后对全部分量分别建立极限学习机模型进行预测，并采用小世界纵横交叉算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏置进行优化，以获得最佳的预测效果。实验结果表明，基于VMD的组合预测模型较采用其他常规分解方式时预测精度明显提高。
摘 要：针对海上恶劣环境所引起维修费用昂贵的问题，结合部件失效率曲线，提出了海上风电机组分阶段预防性维修策略。首先引入容量因子，修正海上风电机组单位时间停机损失。其次，视风电机组为多部件复杂系统，结合维修情况更新部件和机组可靠性。在考虑预防性维修成本和对机组可靠性提高量的影响下，构建费效比(return on investment，ROI)，采用离差标准化方法，确定各个部件的维修方式。以单位时间维修成本最低为目标，部件可靠性为约束，采用反向粒子群算法(opposition based learning-particle swarm optimization，OBL-PSO)，得到最优维修时间间隔和全寿命周期内预防维修次数。最后，以某海上风电机组为例进行仿真分析。仿真结果表明，分阶段预防性维修策略比传统等时间间隔的维修策略减少了停机维修次数，能够进一步降低维修成本，为海上风电机组维护策略的制定提供指导。
摘 要：针对永磁直驱风电系统网侧换流器模型存在非线性和强耦合的特点，提出了一种非光滑控制和反推控制相结合的混合控制策略。在dq两相同步旋转坐标系下建立网侧换流器非线性数学模型，采用非光滑控制理论和反推控制方法分别设计了外环直流电压控制策略和内环电流控制策略。在外环控制方面，通过结合非光滑理论的有限时间控制方法和扩张状态观测器(extended state observer，ESO)对于系统扰动的估计作用，设计了直流电压控制器。在内环控制方面，采用附加扰动补偿的反推控制方法进行设计，利用扩张状态观测器对外部扰动造成的系统内环不确定因素进行估计，将估计量引入到反推迭代控制律的设计中进行补偿，通过选择合适的Lyapunov函数，推导出内环电流反推控制律，使内环系统满足Lyapunov渐近稳定条件。仿真结果表明，与常规的PI线性控制策略相比，所提混合控制策略能够有效提高永磁直驱风电系统在电网扰动时的并网动态特性。
