针对含随机性、间歇性可再生能源的微电网中储能装置自身容量有限带来的问题，提出了混合储能系统二次功率分配及交互控制策略。文章该策略依据超级电容的荷电状态（state of charge，SOC）确定系统的工作模式。文章详细分析了各工作模式下松弛终端的协调控制方法。在临界极限充放电模式下，引入交互修正电流的概念，根据电压变化率的大小确定交互修正电流的作用区间，使超级电容的荷电状态向稳定的方向变化；在系统极限充放电模式下，提出计及充放电量并考虑SOC恢复的改变滤波时间常数的二次功率分配及交互控制策略。最后将所提控制策略应用于直流微电网中进行仿真，结果表明，该控制策略可以增强储能装置的可靠性，实现荷电状态的自恢复，减少超级电容的能量配置。
电力信息物理系统（cyber physical power system， CPPS）（简称电力CPS）在提高智能电网的信息化、自动化、智能化程度的同时，也带来了一些潜在的风险问题，这是由一次系统与二次系统耦合过程中的复杂机理导致的，该类风险具有级联性和隐蔽性。在此背景下，提出了一种考虑威胁传播特性的电力CPS安全态势评估模型。首先，将电力CPS抽象为一个网络，将系统中的资产定义为网络节点、资产间存在的连接定义为网络的边；然后，将资产间的威胁传播定义为威胁传播树，并对电力CPS中各资产重要性进行量化评估；最后，采用一种适合该场景精确度与时效性的折中决策隶属度函数，在过滤后的信息基础上使用改进威胁传播树进行态势评估，并在IEEE-30节点系统上进行算例分析，仿真结果验证了所提模型的可行性和有效性。
为了得到配电网最优孤岛划分的准确方案，准确评估分布式电源（distributed generation，DG）接入对提升配电网可靠性的有益效果，文章提出了基于混合整数线性规划（mixed integer linear programming，MILP）的多时段动态孤岛划分模型，并基于序贯蒙特卡洛模拟提出了考虑故障状态下动态孤岛的可靠性评估流程。动态孤岛划分模型考虑了分布式电源和负荷的波动性，并建立了分布式电源和和负荷的功率时序模型。通过建立支路功率与节点状态的线性逻辑约束保证故障期间孤岛的辐射状拓扑结构，以改进的RBTS-BUS6系统为例，对含分布式光储的主动配电网（active distribution network，ADN）进行可靠性分析，结果表明文章所提出的电力孤岛模型能最大范围地恢复供电，并有效提高配电网的可靠性水平。
为保证电力系统可靠运行，日前机组组合应考虑电网中不确定性因素所带来的风险。大规模风电并网给电力系统运行引入了更多的不确定性，电网互联一定程度上可削弱风电不确定性对电网运行的影响，但同时也增大了日前机组组合问题的复杂度。为了在有限的计算时间内获取计及风险的可行的机组组合方案，需要筛选典型场景来衡量电网运行风险。在风电、负荷预测误差的基础上设置了互联电网机组、联络线强迫停运场景集，构建了互联电网弃风电量期望（expected wind power curtailed，EWPC）和电量不足期望（expected energy not supplied，EENS）风险量化指标，并将其以罚函数的形式引入目标函数，建立了计及多场景运行风险的多区域互联电网安全约束机组组合模型，经两区域12节点系统验证了机组组合策略的正确性和有效性。
