新能源利用是国家能源战略的重要组成部分，垃圾焚烧发电将在新能源中扮演重要的角色。生活垃圾低位热值不但是垃圾处理方式选择的重要参考指标，也是垃圾焚烧电厂设计的重要依据。介绍了基于BP（back propagation）神经网络建立的生活垃圾低位热值计算模型，该模型通过对以往热值计算实例进行学习，能自动从实例中提取生活垃圾热值计算的方法，给出不同物理成分的垃圾低位热值大小。最后，用该模型对3 个城市的垃圾低位热值进行计算，并与理论计算结果和实验室测量结果对比，可以得知本计算模型可以较好地计算垃圾低位热值，具有一定的工程应用意义。