杨文涛, 王蕾, 邹波, 张西竹, 文福拴, 程敏
摘 要:电动汽车 (electric vehicle, EV) 有序充放电管理可以促进错峰用电和平抑可再生能源发电出力波动。然而, 在需求侧, EV有序充放电管理还存在调度任务难执行、充放电参与不便利和信息交互不通畅等问题。在此背景下, 分别针对 “配电系统-EV” 层面和 “输电系统-配电系统” 层面制定EV有序充放电管理策略。首先, 针对在 “配电系统-用户” 层面的EV大量分散接入、难以统一优化的问题, 采用虚拟电厂 (virtual power plant, VPP) 建模, 并制定灵活的管理机制来引导EV有序充放电。为此, 开发多功能大数据服务平台(multi-function big-data service platform, MDSP)来分析EV的充放电特性, 并通过发布分时电价和签订EV短期充放电协议 (short-term charging and discharging agreement, SCDA) 等措施, 减小EV充放电功率预测不确定性对配电系统调度和运行的影响。接着, 基于在“配电系统-EV”层面预测的EV充放电功率, 建立“输电系统-配电系统”层面的双层分阶段机会约束规划模型;该模型分别以输电系统调度机构和VPP为上层和下层模型的优化主体, 并包括日前优化和实时优化2个阶段。最后, 对IEEE 30节点电力系统进行扩展, 形成包括输电和配电网络的87节点算例系统, 并用该系统对所提出的方法进行说明。