针对面向“源-网-荷-储”的主动配电网（active distribution network，ADN）的协调优化运行问题，首先提出了考虑分布式电源（distributed generation，DG）、电池储能系统（battery energy storage system，BESS）接入下的主动配电网日前协调优化运行模型。模型以1天24 h内的网络损耗为优化目标，考虑DG、BESS等的时序特性，基于多时段配电网络重构及BESS运行优化达到“源-网-荷-储”的协调优化。之后采用二阶锥规划（second order cone programming，SOCP）方法对模型进行求解。最后采用IEEE 33节点算例进行验证，分析了不同DG、BESS接入容量下，ADN协调优化运行结果。结果表明所提的协调优化运行模型能大幅降低系统网络损耗、提高系统的运行特性。
为减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动性给配电网带来的影响，提出了一种V2G（vehicle to grid）模式下基于电动汽车分群方法的配电网运行策略。在系统宏观与具体网络拓扑结构2个层面，依据车主费用、配电网负荷均方差与网损搭建了内外嵌套模型，基于电动汽车充放电与分布式能源配合，对源网荷三方协调优化，得到配电网的最优运行工况。基于开始充电时刻和车主期望电量充电所需时间2个特征值的电动汽车分群方法，在减少变量维度的同时，也考虑到了车主的出行需求。采用GA-PSO（genetic and particle swarm optimization algorithm）算法在4种场景下的算例仿真表明，该策略在保障电动汽车车主利益的同时，可有效降低配电网负荷水平、平抑负荷波动、减小峰谷差、改善电压水平以及减小网损。
主动配电系统（active distribution system，ADS）的供电能力（power supply capacity，PSC）受配电网络的拓扑结构、元件故障、负荷水平及分布式能源资源出力波动性等诸多不确定性因素的影响。为快速评估中长期配电网的供电能力，首先从影响中长期供电能力的因素入手，对分布式电源（distributed energy resource，DER）、负荷出力进行了不确定性建模，采用贡献度分层抽样算法进行抽样，得到具有代表性的样本，对于元件运行的不确定性，基于线路重要度进行网络不确定性建模；其次，定义了适用于中长期供电能力评估的指标；最后，采用改进的IEEE 14节点算例进行验证，通过与传统蒙特卡洛法的对比证明本文所提模型及算法的正确性和有效性。
考虑能量型储能和功率型储能的互补性，以混合储能系统（hybrid energy storage system，HESS）的投资运行成本及电能交易成本之和最小为目标函数，提出一种基于离散傅里叶变换（discrete Fourier transform，DFT）的主动配电网（active distribution network，ADN）混合储能容量优化配置模型。该模型采用离散傅里叶变换将混合储能系统功率分解成低频分量和高频分量，分别由能量型储能和功率型储能承担，优化分配混合储能系统功率。计及充放电状态对能量型储能寿命损耗的影响，计算能量型储能的充放电深度和寿命损耗，测算其使用寿命，进而计算投资运行成本。同时，考虑市场环境中的分时电价和电能交易，优化混合储能系统充放电功率，减少能量型储能寿命损耗。以改进IEEE 14节点配电网为例，利用我国华南地区某电网夏季典型日运行数据验证所提出模型的合理性和有效性。
