【目的】高比例新能源并网带来的强随机性以及极端事件频发，使得采用确定性方式构建电力电量平衡分析表的模式越来越不适用。【方法】在保留多年实践广受认可的平衡表格形式基础上，构建概率性场景，设计了电力电量平衡概率性分析实用方法。具体包括：建立了概率性电力电量平衡分析框架，提出了典型场景、边缘场景和极端场景的构建方法；设计了概率性电力电量平衡表整体架构，并根据平衡裕度和新能源消纳指数指标进行平衡风险判断；针对平衡风险严重的重点时段，进一步设计了电力电量平衡分析指标体系，并采用时序生产模拟进行精细化的平衡状态评估。【结果】改进ROTS测试系统概率性电力电量平衡表结果显示全年处于紧平衡状态；在11月91.36%概率的典型场景，可以保持电力电量平衡；在11月供应最紧张场景，电量平衡裕度为97%，最大电力不足为2.66 GW，与时序生产模拟的结果接近。【结论】测试系统算例验证了所提方法既能较好适应高比例新能源并网场景，也能根据平衡风险采用不同维度分析，能很好满足工程应用需要。

【目的】配电网在发生多处断线故障后可以通过形成多个微电网的方式维持负荷供电，而微电网的最初形成及后续动态互联过程需要考虑频率电压控制以及多类型资源的序贯协同出力。为此，提出了一种考虑动态互联微电网技术和网络重构方法的灾后配电网多源序贯协同供电恢复方法。【方法】首先，考虑即将到来的极端事件对用户出行意愿的影响，搭建了灾前电动汽车调度模型；然后，建立了综合考虑分布式电源出力、电动汽车反向充电、抢修队调度、柔性负荷管理等多类型资源序贯协同的供电恢复模型，并将频率电压控制约束嵌入模型进行求解；最后，设计了多组算例验证所提方法的有效性。【结果】结果表明，所提考虑下垂控制的动态互联微电网技术可将故障期间切负荷比例降低至不考虑动态互联微电网技术的30%，能在保障负荷恢复安全性的基础上降低故障期间的切负荷比例。【结论】所提方法为配电网在极端事件下的供电恢复提供了重要参考。

【目的】在高比例可再生能源接入背景下，为满足电力系统灵活性和低碳需求，提出了考虑电力系统灵活爬坡需求的火电厂碳捕集改造方案优化方法。【方法】首先，针对大规模风电和光伏接入引发的电力系统爬坡需求攀升现象，建立电力系统灵活性需求计算模型。其次，建立考虑碳捕集改造的火电机组灵活运行模型并量化其灵活爬坡供应能力。然后，考虑负荷、新能源的不确定性，引入灵活爬坡需求约束，建立基于模糊机会约束的火电厂碳捕集改造规划模型，对火电机组碳捕集改造规划问题和火电机组运行优化问题进行联合求解，得到火电最优碳捕集改造方案。最后，结合算例验证了碳捕集改造方案优化方法的有效性，并分析不同单位碳排放惩罚成本、新能源接入比例及置信水平对碳捕集改造方案的影响。【结果】仿真结果表明，在对火电机组进行最优碳捕集改造之后，电力系统的碳排放显著降低，可再生能源弃电率显著减少，系统的总运行成本降低了9.44%。【结论】通过对火电机组进行最优碳捕集改造，能够提升火电机组的出力下调空间和爬坡能力，在降低电力系统碳排放的同时促进可再生能源的消纳，提升系统运行的经济性。