“面向深远海风电的全链条智能化关键技术”专题征稿启事

在“双碳”目标驱动下，我国正加快规划建设以新能源为主体的新型电力系统。随着新能源逐步成为装机主体乃至电量主体，电力系统对大规模、高质量清洁电源的需求持续攀升，同时也对新能源的可观测、可预测、可控制、可调度以及主动支撑电网的能力提出了前所未有的更高要求。海上风电资源富集、利用小时数高、临近东部负荷中心，是支撑新型电力系统建设、保障电力电量平衡与绿色低碳转型的重要战略电源；我国海上风电累计装机容量已居全球首位，正成为东部沿海地区能源转型的重要支柱。

随着近海资源开发趋于饱和，海上风电正加速向深远海拓展。深远海风能资源更为丰富、风速更稳定、风切变更小，是未来十年最具规模化开发潜力的新能源品种之一。然而，深远海开发链条长、环境极端、离岸距离远、运维窗口短，普遍需经柔性直流送出并日益与储能、制氢等构成海上（综合）能源岛，与电网及氢基负荷的耦合关系复杂。要使深远海风电真正成为新型电力系统中“发得出、并得上、供得稳、调得动”的优质电源，必须在资源精细评估与科学规划、高精度功率预测、尾流协同优化控制与并网支撑、机组故障预警与智能运维，以及风电制氢与多能耦合调度等全链条环节实现关键技术突破。而当前深远海场景下上述各环节均已超出近海技术的适用边界：资源评估缺乏长期实测支撑，功率预测面临台风等极端天气挑战，集群协同控制与少人化智能运维的工程验证尚不充分，风电制氢与多能耦合更处于起步阶段。相关技术能否取得突破，不仅关乎深远海风电自身的安全性、经济性与可靠性，更直接决定其对新型电力系统的支撑能力与消纳水平，是推动新能源由“装机主体”迈向“电量主体、支撑主体”的关键所在。

我国海上风电装机规模已连续十年居全球首位，正加速向漂浮式、柔性直流送出、百万千瓦级集群化的深远海形态演进。欧洲在深远海与漂浮式工程示范上起步较早，形成了相对完整的测风-设计-运维体系。总体而言，国际研究与国内实践各有所长，但面向深远海“离岸远、环境极端、少人化、强耦合”的特殊场景，国内外仍缺乏成体系的理论方法与工程验证。

具体到各环节：资源评估上，中尺度数值模拟、卫星反演与漂浮式激光雷达测风渐趋成熟，但深远海长期实测数据稀缺、极端工况下的精细化评估仍不完善；功率预测上，物理-统计混合与深度学习（LSTM、Transformer、图神经网络）已成主流，而台风、强对流等极端天气下的概率预测与不确定性量化仍是国际公认难题；尾流协同控制上，主动尾流转向等集群协同方法在欧美已有示范，国内在大规模集群、复杂风向扇区下的理论与工程验证有待突破；故障预警与智能运维上，多源数据驱动的数字孪生与预测性维护成为热点，但深远海长周期、强腐蚀、少人化条件下的数据稀缺与模型迁移问题突出；风电制氢与多能耦合上，电解制氢与波动风电耦合的容量规划、动态调度及氢-电-热协同优化尚处方法探索与示范起步阶段。综观全链条，国内外研究多聚焦单一环节、彼此割裂，鲜有面向深远海特定挑战、贯通“资源-预测-控制-运维-多能耦合”的系统性成果，这正是本专题拟填补的空白。

深远海风电全链条智能技术，既是新型电力系统实现高比例新能源安全消纳与主动支撑的必要条件，也是把海上风电这一战略电源“送得出、用得好”的产业刚需，更关乎海洋能源自主可控与新质生产力培育；而当前国内外成果零散、缺乏全链条系统性梳理，亟需一个高水平专题予以集聚与引领。当前，正值“十四五”收官、“十五五”海上风电规划编制与深远海示范工程密集落地、漂浮式商业化前夜，学术研究与工程需求在同一时间窗口集中爆发。为集中展示该领域最新研究与实践成果，《电力建设》编辑部邀请浙江大学杨秦敏教授、天津大学侯鹏教授、清华大学沈欣炜副教授、电子科技大学戚远航教授、浙江海风新能源科技有限公司陈瑶姬高级工程师担任特约主编，组织“面向深远海风电的全链条智能化关键技术”专题。欢迎相关领域的专家、学者和研究人员踊跃撰稿，共同促进该领域的深入研究和技术进步。

一、征稿方向（包括但不限于）：

本专题面向深远海风电“资源-预测-控制-运维-多能耦合”全链条，重点征集但不限于以下方向的原创性研究与工程应用成果（鼓励依托国家级、省部级纵向基金项目）：

（一）深远海风电资源评估与智能规划

（1）中尺度—微尺度耦合的深远海风资源数值模拟与不确定性量化；

（2）卫星反演、漂浮式激光雷达等多源观测数据融合及稀缺实测条件下的资源精细化评估；

（3）计及水深、地质、海缆送出与生态约束的场址优选、机位排布与容量规划；

（4）漂浮式/固定式风电场总体布局与开发时序优化。

（二）深远海风功率预测

（1）物理-统计混合及深度学习（LSTM、Transformer、图神经网络等）功率预测方法；

（2）台风、强对流等极端天气下的功率预测与功率爬坡事件辨识；

（3）计及气象与量测不确定性的概率预测、区间预测与场景生成；

（4）面向大规模集群/海上风电基地的区域功率预测与聚合建模。

（三）风电场尾流协同优化控制与并网

（1）大型风电场尾流高保真建模、降阶建模与在线辨识；

（2）主动尾流转向（AWC）、轴向诱导优化等集群协同控制与发电量—载荷协同；

（3）有功-无功协调、一次调频/惯量支撑与构网型控制；

（4）柔性直流送出条件下的深远海风电场并网协调与稳定支撑。

（四）风电机组故障预警与智能运维

（1）基于SCADA、振动、油液等多源数据的机组状态监测与异常检测；

（2）齿轮箱、轴承、叶片、变流器等关键部件的故障诊断与剩余寿命预测；

（3）数字孪生、机理-数据融合及小样本/迁移学习驱动的故障预警；

（4）计及天气窗口与船舶资源的预测性维护、智能巡检与少人化运维决策；

（5）漂浮式基础、系泊系统与海缆的在线监测与安全评估。

（五）风电制氢与海上多能耦合调度

（1）风-光-储-氢多能互补系统的容量配置与协调运行；

（2）电解水制氢（碱性、PEMEC、SOEC）与波动风电耦合的动态调度；

（3）氢-电-热多能流协同优化与海上（综合）能源岛调度；

（4）深远海风电制氢技术经济性评价与降本路径分析。

二、投稿要求

1. 论文重点突出、结构合理、言简意赅，宜将正文篇幅控制在8000字左右。

2. 论文请用Word排版，格式与《电力建设》基本一致。可在我刊官网下载论文模板。

3. 在投稿的同时，请上传《作者声明》，介绍稿件涉及的科研项目概况和主要创新点。

三、重要日期

投稿截止日期：2027年04月30日

稿件刊登时间：拟于2027年1月开始陆续刊登。为了及时刊登最新的研究成果，稿件录用后将以专栏的方式陆续出版。

四、投稿方式

登录《电力建设》系统注册并在线投稿，请在投稿栏目中选择“面向深远海风电的全链条智能化关键技术”。或直接将稿件发送到联系人邮箱（网站维护期间）。

《电力建设》官网：https://www.cepc.com.cn

五、联系人

《电力建设》编辑部 孙静琳，电话：010-66602695，邮箱：jolinsun_pb@126.com

浙江大学 杨秦敏，邮箱：qmyang@zju.edu.cn

天津大学 侯鹏，邮箱：houpeng2026@tju.edu.cn

清华大学 沈欣炜，邮箱：xwshen@tsinghua.edu.cn

电子科技大学 戚远航，邮箱：qiyuanhang@zsc.edu.cn

浙江海风新能源科技有限公司 陈瑶姬，邮箱：chenyaoji@zjenergy.com.cn

《电力建设》编辑部

2026年07月25日