【目的】 随着电力市场化改革深入推进，传统火电发电商面临电力、碳排放及燃料市场的价格波动与多市场协同决策难题。为此，考虑电-碳-燃料市场的价格随机性与交易结算机制，构建了多样化异步行为周期下的燃煤发电商跨市场决策模型。【方法】 模型考虑了市场交易决策周期多样性、燃料供应周期多样性和资金结算周期多样性，描述煤炭库存与资金流动态平衡过程，重点关注周期多样性导致发电商决策流、物资流、资金流之间的异步转化。构建多时间尺度分层递进的决策求解框架，采用随机规划方法考虑多种随机因素和风险度量，实现了多市场环境下发电商各类资源的动态协同。【结果】 算例结果表明，所提方法在经济性方面相比传统决策的收益提升了5.10%，在安全性方面能有效规避运营风险，避免了忽略燃料供应和结算周期异步性可能导致的库存断供问题和资金链断裂风险。【结论】 所提方法通过系统性建模发电商异步行为周期，能够有效提升其经济效益，增强了多市场参与灵活性和风险防控能力，可为发电企业在复杂市场环境下的安全经济运营提供科学参考。
【目的】 为应对风电消纳不足以及燃煤自备电厂高能耗、高污染问题，进行风电与自备电厂发电权交易是一种可行的方案。目前针对风电与自备电厂发电权交易的研究较多，但缺乏对多时间尺度下不确定性进行精细化建模的决策行为研究。为此，提出了一种基于多时间尺度耦合的风电场与自备电厂的发电权交易方法。【方法】 首先，分析各市场主体参与发电权交易前后的成本与收益，计算发电权交易的利润空间。其次，基于多时间尺度弃风预测，利用Copula函数计算实际弃风量的条件概率密度分布模型，进而分析风电场在多时间尺度下的决策行为并开展发电权交易。最后，以某省份运行数据进行算例仿真验证方法的合理性。【结果】 多时间尺度耦合发电权交易模型相较于传统发电权交易模型，其风电消纳量提高了3.7%，经济效益提高了3.3%。【结论】 所提多时间尺度耦合模型相较传统发电权交易能够有效促进风电消纳，同时进一步发掘潜在利润空间，最大化发电权交易的总社会效益。
【目的】 为改善中国电力与绿色金融领域数据壁垒显著、信息披露失范、标准不统一、采集受限等突出问题，破解由此引发的能源低碳转型受阻困境，提出一套兼具理论性与实践性的跨部门数据共享及信息披露协同解决方案。【方法】 基于制度经济学与技术创新理论，结合重庆等地电力与绿色金融融合发展的实践案例，从非完全数据采集实际场景与信息高效使用视角切入，系统剖析跨部门数据共享和信息披露的现状、核心堵点及深层矛盾，明确各参与主体的权责边界。构建“组织架构、运行规则、技术支撑”三位一体的协同机制框架，提出“顶层统筹+分层执行”的跨部门数据共享体系与“强制披露+自愿补充”的信息披露模式，细化成本分摊、利益分配、风险防控等关键操作路径，开展多场景技术方案适配性验证，并配套全维度保障措施。【结果】 所提方案有效提升了数据共享效率与信息披露质量。【结论】 所提协同机制及实施路径能够有效打通“电-碳-金融”数据传导链条，显著提升绿色金融服务电力行业的精准度，为推动能源低碳转型提供兼具理论价值与实践可行性的支撑路径，对破解行业发展困境、完善相关领域治理体系具有重要意义。
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